本文介绍如何通过单条sql查询实现“直接邀请数”与“间接邀请数”的分层统计，重点解析嵌套子查询在多级推荐关系中的应用，并提供安全、可扩展的php实现方案。
本文介绍如何通过单条sql查询实现“直接邀请数”与“间接邀请数”的分层统计，重点解析嵌套子查询在多级推荐关系中的应用，并提供安全、可扩展的php实现方案。
在用户邀请系统（如分销、裂变营销）中，常需区分两类邀请量：
- 直接邀请数：当前用户作为推荐人（ref_user_id）所邀请的用户总数；
- 间接邀请数：由当前用户的直接被邀请者（即 user_id）进一步邀请的用户总数——即“邀请者的邀请者”所产生的下级邀请。
根据提供的表结构（referrals(id, user_id, ref_user_id)），其中：
- user_id 表示被邀请用户的唯一ID；
- ref_user_id 表示邀请人（推荐人）的ID；
因此，若当前用户 ID 为 :user_id，则：
✅ 其直接邀请者 = 所有 ref_user_id = :user_id 的记录；
✅ 这些人的 user_id 值，正是其下一级邀请人的身份标识；
✅ 这些 user_id 作为新的 ref_user_id，即可查出他们各自邀请的用户——即间接邀请。
✅ 正确的间接邀请统计SQL
使用子查询获取所有“我的直接被邀请者”，再以其 user_id 为条件筛选第二层邀请：
SELECT COUNT(id) AS indirect_referrals
FROM referrals
WHERE ref_user_id IN (
SELECT user_id
FROM referrals
WHERE ref_user_id = :user_id
);该语句逻辑清晰、无需JOIN，且兼容MySQL 5.7+及MariaDB等主流版本。
? 安全的PHP实现（PDO预处理）
以下代码同时获取直接邀请数与间接邀请数，避免两次独立查询，提升可维护性：
<?php
try {
// 合并查询：一次性获取 direct + indirect
$sql = "
SELECT
(SELECT COUNT(*) FROM referrals WHERE ref_user_id = :user_id) AS direct_referrals,
(SELECT COUNT(*) FROM referrals WHERE ref_user_id IN (
SELECT user_id FROM referrals WHERE ref_user_id = :user_id
)) AS indirect_referrals
";
$stmt = $link->prepare($sql);
$stmt->bindValue(':user_id', $_SESSION['id'], PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$result = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$direct = (int)$result['direct_referrals'];
$indirect = (int)$result['indirect_referrals'];
$total = $direct + $indirect;
echo "直接邀请：{$direct} 人<br>";
echo "间接邀请：{$indirect} 人<br>";
echo "邀请总量：{$total} 人";
} catch (PDOException $e) {
error_log("Referral count query failed: " . $e->getMessage());
echo "数据加载异常，请稍后重试。";
}
?>⚠️ 注意事项与优化建议
- 索引至关重要：确保 referrals(ref_user_id) 和 referrals(user_id) 字段均建有B-tree索引，否则子查询性能将随数据增长急剧下降；
- 层级限制：当前方案仅支持一级间接邀请（即“我的邀请者所邀请的人”）。如需统计二级、三级（如“我的邀请者的邀请者的邀请者”），应改用递归CTE（MySQL 8.0+）或应用层迭代，避免深度嵌套子查询导致性能崩溃；
- 空结果安全：COUNT(*) 在无匹配时返回 0，无需额外 COALESCE，但需注意 NULL 值字段（本例中 id 为主键，无NULL风险）；
- 权限与会话校验：生产环境务必校验 $_SESSION['id'] 是否有效、是否已登录，防止ID伪造；
- 扩展性提示：若业务后续需支持邀请关系图谱、佣金穿透计算等，建议引入闭包表（Closure Table）或路径枚举（Path Enumeration）模型，而非依赖动态子查询。
掌握这种“自关联+子查询”的思维模式，是构建多级推荐、组织架构、权限继承等树形关系系统的通用基础。从一个IN (SELECT ...)出发，你已迈出了分层数据建模的关键一步。
