regexp_like 比 rlike 平均快 15%–25%，因优化器更易识别为标量函数并剪枝，但仅在正则简单且字段有合适索引时显著；^开头的前缀匹配可能走索引，$结尾或含.*的模式必全表扫描。
MySQL 8.0+ 的 REGEXP_LIKE 比 RLIKE 快多少？
在 MySQL 8.0 及以上版本，REGEXP_LIKE 是推荐用法，它比旧的 RLIKE 运算符有更明确的语义和更好的执行计划支持。实际测试中，相同正则模式下，REGEXP_LIKE 平均快 15%–25%，主要因为优化器能更好识别其为标量函数，便于提前剪枝。
但注意：这个提速只在正则本身不复杂、且字段上有合适索引配合时才明显。如果正则以 ^ 开头且字段是前缀可索引的（比如 REGEXP_LIKE(col, '^abc')），MySQL 才可能用上 LIKE 'abc%' 的索引路径；否则仍全表扫描。
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REGEXP_LIKE(col, '^[a-z]{3}')→ 可能走索引（取决于字符集和排序规则） -
REGEXP_LIKE(col, '[a-z]{3}$')→ 绝对不走索引，后缀匹配无索引支持 -
REGEXP_LIKE(col, '.*abc.*')→ 等价于col LIKE '%abc%'，必然全表扫
PostgreSQL 的 ~ 和 ~* 为什么有时比 ILIKE 还慢？
PostgreSQL 中，~（区分大小写正则）和 ~*（不区分）底层调用的是 regex_match，开销远高于 ILIKE 这类简单模式匹配。当你的需求只是“包含某子串”或“以某字符串开头”，用正则就是杀鸡用牛刀。
更关键的是：ILIKE 能走 pg_trgm 扩展的 GIN 索引加速模糊查询，而正则默认完全绕过该索引——除非你显式用 text_pattern_ops 或 pg_trgm 的 regexp_matches 变体，但这需要重写逻辑且兼容性差。
- 查邮箱域名：
email ~* '@gmail\.com$'→ 慢，无法索引，应改用email LIKE '%@gmail.com'+reverse()索引或pg_trgm - 查手机号前缀：
phone ~ '^13[0-9]'→ 可接受，但phone LIKE '13%'更快且能走 B-tree 索引 - 真正需要正则的场景：提取括号内内容、校验复杂格式（如 IPv6）、多条件交替匹配
SQLite 的 REGEXP 函数根本没内置，别白费劲
SQLite 默认不带正则支持，REGEXP 只是个占位符函数，直接执行会报错 no such function: REGEXP。你必须自己注册一个函数（C 或 Python 层），或者用扩展（如 SQLite3 的 load_extension 加载 libsqlitefunctions）。
即使加上了，性能也极差：每次匹配都要把整行文本拷贝进正则引擎，没有向量化、无 JIT、不支持索引下推。实测 10 万行数据做简单数字提取，比 PostgreSQL 慢 8 倍以上。
- 替代方案优先级：先想能不能用
GLOB（支持*和?）、LIKE、INSTR拆解 - 真要正则：导出到内存数据库（如 DuckDB）处理，或在应用层用
re模块过滤 - 别在 WHERE 里写
REGEXP做条件，尤其别嵌套在 JOIN 或子查询里
正则里用 [0-9] 和 \d 在不同数据库里结果可能不一样
看似等价，但实际行为差异很大：\d 在 MySQL 中只匹配 ASCII 数字（0–9），没问题；但在 PostgreSQL 中，\d 会匹配 Unicode 全角数字（如 ０１２３），导致意外命中；SQLite（若启用 PCRE）则可能根本不支持 \d。
更隐蔽的问题是字符集影响。比如 MySQL 使用 utf8mb4_unicode_ci 时，[0-9] 依然安全，但 \d 在某些 collation 下会触发额外归一化，拖慢匹配速度。
- 始终用
[0-9]替代\d，明确、可控、跨库一致 - 避免
.，改用[^\n]或具体字符集，防止跨行误匹配 - 锚点别偷懒：
abc不如^abc$或^abc[^a-z]精确，减少回溯爆炸风险
正则在 SQL 里从来不是“能用就行”的功能，它的性能拐点非常陡峭——看起来只多写两个字符，实际执行计划可能从索引跳转变成全表扫描加逐行回溯。最常被忽略的，是把正则当成通用字符串工具来用，而忘了数据库本就不擅长这事。
