用 enum 定义状态更安全：避免拼写错误、支持 ide 补全与类型检查；需用 @unique、显式定义值；状态转移须代码校验而非依赖文档；并发更新需原子操作；复杂场景再考虑状态机库。
用 Enum 定义状态比字符串更安全
硬编码字符串（如 "pending"、"done"）会导致拼写错误难发现、IDE 无法补全、重构困难。用 Enum 能让类型检查器（如 mypy）和编辑器识别合法值，也方便后续扩展状态元信息。
实操建议：
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- 继承
Enum，每个状态为类属性，值建议用整数或唯一字符串（避免用auto()，否则序列化后不可靠） - 加
@unique装饰器防止重复值 - 需要 JSON 序列化时，统一提供
.name（返回字符串名）或.value（返回设定值），别混用
from enum import Enum, unique
@unique
class TaskStatus(Enum):
PENDING = "pending"
RUNNING = "running"
DONE = "done"
FAILED = "failed"
状态转移逻辑必须显式校验，不能靠文档约定
很多项目只在注释里写“只能从 pending → running”，但代码没拦住 task.status = TaskStatus.DONE。结果是状态跳变、业务逻辑漏执行、监控告警失效。
实操建议：
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- 把状态流转规则写成字典或函数，比如
ALLOWED_TRANSITIONS = {TaskStatus.PENDING: {TaskStatus.RUNNING, TaskStatus.FAILED}} - 在 setter 或专用方法（如
transition_to()）里查表校验，不合法直接抛ValueError - 别在数据库层靠 CHECK 约束兜底——应用层早报错才能准确定位调用方
异步任务中状态更新要防竞态，别裸写 save()
Django ORM 或 SQLAlchemy 的 save() 默认不带 where 条件，多个 worker 同时改同一任务状态，可能覆盖彼此的更新（例如两个进程都读到 PENDING，各自设成 RUNNING，但只有后者生效）。
实操建议：
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- 用原子更新：Django 用
update()+F()或select_for_update()；SQLAlchemy 用update().where() - 关键状态变更（如
RUNNING → DONE）建议加版本号或时间戳字段，更新时带上WHERE status = ? AND version = ? - 如果用 Redis 做状态存储，优先选
SET key value NX或 Lua 脚本保证原子性
状态机库不是银弹，简单流程手写更可控
像 transitions 这类库对复杂状态机有帮助，但多数内部任务系统只有 4–5 个状态、不到 10 条边。引入后反而要学 DSL、调试状态图、处理回调生命周期，还容易在序列化/反序列化时出错。
实操建议：
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- 先画张纸：列出所有状态、允许的入边/出边、触发条件、副作用（发消息？删缓存？）
- 如果转移逻辑简单（无条件跳转、无嵌套子状态、无超时自动迁移），就用一个校验函数 + 枚举 + 显式方法封装
- 只有当出现“并行状态”“历史状态回溯”“图形化配置需求”时，才考虑引入状态机库
状态建模最麻烦的从来不是定义几个值，而是搞清谁能在什么条件下改它、改完要联动哪些东西、失败了怎么回滚——这些没法靠工具自动生成，得一行行对齐业务语义。
