avg()是mysql中计算数值列平均值的聚合函数，自动忽略null值，不处理字符串或日期列，配合where和group by实现条件过滤与分组统计，需注意null、0及数据类型对结果的影响。
SELECT AVG() 计算平均值的基本用法
AVG() 是 MySQL 的聚合函数，只接受数值型列（INT、FLOAT、DECIMAL 等），自动忽略 NULL 值。它不能直接用于字符串或日期列，否则会隐式转为 0 或报错。
常见写法：
SELECT AVG(salary) FROM employees;
- 若整列都是
NULL，结果返回NULL，不是 0 - 不加
GROUP BY时，整表聚合为一行结果 - 对带小数的字段（如
DECIMAL(10,2)），AVG()默认保留 4 位小数，实际精度取决于输入列类型
AVG() 配合 WHERE 和 GROUP BY 的典型场景
真实业务中很少单独算全表平均，更多是分组统计或条件过滤后计算。
例如：按部门统计平均薪资
SELECT dept_id, AVG(salary) FROM employees WHERE status = 'active' GROUP BY dept_id;
-
WHERE在分组前过滤行，影响参与计算的数据范围 -
GROUP BY后，AVG()对每组分别计算；漏写GROUP BY却在SELECT中写了非聚合字段，MySQL 8.0+ 会报错ERROR 1055 - 若某组内所有
salary值都为NULL，该组AVG()结果仍是NULL
处理 NULL 和空值的常见误区
AVG() 天然跳过 NULL，但很多人误以为它也跳过 0 或空字符串 —— 实际上不会。0 是有效数值，会被计入分母和分子；空字符串在数值上下文中转为 0。
- 想把
0当作无效数据排除？得用CASE或NULLIF：SELECT AVG(NULLIF(salary, 0)) FROM employees;
- 字段是
VARCHAR但存数字？强制转换可能出错：AVG(CAST(score AS DECIMAL))遇到非数字会报Truncated incorrect DOUBLE value - 需要显示 0 而非
NULL？用COALESCE(AVG(x), 0)
性能与精度注意事项
大表上用 AVG() 不会比 COUNT()+SUM() 快，MySQL 内部其实也是遍历 + 累加 + 除法。但要注意浮点精度问题。
- 对高精度金额字段，别用
FLOAT存储再算AVG()，推荐DECIMAL类型 - 如果
AVG()结果看起来“不准”，检查是否用了ROUND()截断 ——ROUND(AVG(x), 2)是四舍五入显示，不是计算过程截断 - 索引对
AVG()没有加速作用（除非配合WHERE条件命中索引，减少扫描行数）
真正容易被忽略的是：当列定义为 NOT NULL 但业务逻辑仍可能插入 0 或占位符时，AVG() 会静默拉低均值，这种语义偏差比语法错误更难排查。
