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使用Golang构建即时通讯后端_Websocket百万连接架构思考

P粉602998670

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发布时间:2026-02-16 08:56:59

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来源于php中文网

原创

go的net/http默认无法支撑10万websocket连接,因其每连接一goroutine模型导致内存与文件描述符耗尽,且缺乏限流、心跳、异常驱逐机制。

使用golang构建即时通讯后端_websocket百万连接架构思考

为什么 net/http 默认无法撑住 10 万 WebSocket 连接

Go 的 http.Server 默认用每个连接一个 goroutine 模型,看似轻量,但百万级连接下,goroutine 调度、内存开销(每个约 2KB 栈)、TCP 连接状态维护(net.Conn + bufio.Reader/Writer)会迅速吃光内存和文件描述符。更关键的是,http.Serve() 内部没有连接限流、心跳复位、异常连接自动驱逐机制,长连接堆积后,新连接 accept 失败、超时、或被内核丢包。

实操建议:

  • 必须替换默认 http.ServerConnState 回调,主动跟踪 StateNew/StateClosed,做连接数硬限(比如 atomic.AddInt64(&connCount, 1) > 100000 就直接 conn.Close()
  • 禁用 http.Server.ReadTimeoutWriteTimeout —— 它们对长连接有害;改用应用层心跳(如每 30s conn.WriteMessage(websocket.PingMessage, nil))+ SetReadDeadline() 动态刷新
  • 避免在 http.HandlerFunc 里直接升级 WebSocket:upgrader.Upgrade() 后立即 spawn goroutine 处理读写,否则 handler 返回前连接可能已被客户端断开,导致 panic: write tcp: use of closed network connection

gorilla/websocket 升级时最常踩的三个坑

它不是“开箱即用”的高性能方案,很多默认配置直面百万连接就露馅。

常见错误现象:客户端反复重连、服务端日志刷屏 websocket: close sent、CPU 突升但吞吐不涨。

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实操建议:

  • 设置 Upgrader.CheckOrigin = func(r *http.Request) bool { return true } 前务必加域名白名单校验,否则 DDoS 攻击可伪造 Origin 耗尽连接数
  • 必须调 upgrader.Subprotocols 显式声明支持的子协议(如 []string{"v1"}),否则某些 CDN 或代理会静默拦截 Upgrade 请求
  • upgrader.WriteBufferSizeReadBufferSize 别设成 0 —— 默认 4096 太小,高并发消息 burst 时频繁 malloc,建议设为 65536;但也不要盲目设大,超过 OS socket buffer(net.core.wmem_max)会触发阻塞

连接管理不能只靠 map[string]*websocket.Conn

map 存连接看着简单,实际在分布式部署、滚动更新、连接异常中断时完全不可靠:key 冲突、goroutine 泄漏、map 并发写 panic、节点宕机后用户状态丢失。

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使用场景:需要支持单点登录踢人、消息离线缓存、跨实例广播(如群聊)。

实操建议:

  • 连接元数据(用户 ID、设备 ID、登录时间、IP)必须单独存到带 TTL 的 Redis Hash,键为 conn:{connID};连接对象本身只保留在内存中,生命周期与 TCP 连接严格一致
  • sync.Map 存活跃连接映射(userID → connID),但仅作本地快速查找;所有“踢指定用户”操作,先删 Redis,再查 sync.Map 找到对应 connID,最后安全关闭连接(conn.WriteMessage(websocket.CloseMessage, websocket.FormatCloseMessage(websocket.CloseGoingAway, ""))
  • 不要依赖 defer conn.Close() 清理 —— 必须在 readPumpwritePump 两个 goroutine 都退出后,显式从 sync.Map 删除并通知 Redis 过期

横向扩展时,WebSocket 连接无法“真正共享”

WebSocket 是有状态的长连接,TCP 层绑定在某个实例上,负载均衡器(如 Nginx、ALB)只能做连接分发,无法把同一个用户的后续请求“导回”原节点 —— 所以广播、私信、状态同步都得走外部通道。

性能影响:如果所有消息都经 Redis Pub/Sub 中转,延迟增加 2–5ms,QPS 上限受限于 Redis 单节点吞吐(通常 5–10w ops/s)。

实操建议:

  • Nginx 必须开启 proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";,否则 WebSocket 握手失败,错误信息是 HTTP/1.1 400 Bad Request
  • 用 Redis Streams 替代 Pub/Sub 做消息总线 —— 支持消费者组、ACK、重放,避免消息丢失;每个服务实例起一个消费者组成员,独立 ACK
  • 对低延迟要求高的操作(如打字状态、在线状态),用 Redis Bitmap 或 Sorted Set 做轻量聚合,避免每条状态都走消息队列

真正的难点不在代码怎么写,而在于你得时刻清楚:哪部分状态在内存、哪部分在 Redis、哪部分其实根本没存 —— 连接断了,用户重连时,该从哪恢复上下文,这个逻辑一旦漏掉一环,前端就会卡在“正在连接…”。

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