熔断器通过状态机（closed→open→half_open）控制，brokencircuiterror仅在open状态抛出；应通过circuit.state判断状态而非捕获异常；fail_max建议3–5，reset_timeout设30–60秒。
熔断器状态怎么判断是否触发了 BrokenCircuitError
熔断器不是靠定时器“自动恢复”，而是靠状态机切换——closed → open → half_open。一旦连续失败次数超过阈值（比如 5 次），状态立刻切到 open，后续所有调用直接抛 BrokenCircuitError，根本不执行原函数。
关键点在于：这个错误只在 open 状态下抛出；half_open 状态下会放行一次请求，成功则切回 closed，失败则重置为 open。
- 别把
BrokenCircuitError当成网络超时或业务异常处理——它是熔断器主动拒绝的信号，说明下游已不可信 - 检查状态不能靠捕获异常来反推，要用熔断器实例的
.state属性（如circuit.state == "open"） - 很多库（如
pybreaker）默认不记录失败时间戳，导致超时后无法自动进入half_open，得手动配reset_timeout参数
pybreaker 的 fail_max 和 reset_timeout 怎么配才合理
fail_max 不是“失败多少次就永远熔断”，而是“连续失败多少次触发熔断”；reset_timeout 是从进入 open 状态起，等多久才允许试探性放行一次。
配得太激进（比如 fail_max=2, reset_timeout=1）会导致抖动：一次临时超时就熔断，1 秒后又试，反复横跳；配得太保守（fail_max=20, reset_timeout=600）会让故障持续太久，用户感知明显。
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- HTTP 调用建议：fail_max 取 3–5，reset_timeout 设为 30–60 秒（覆盖下游服务常见重启/扩缩容时间）
- 数据库连接类场景慎用熔断——连接池本身已有重试和失效检测，再套一层熔断容易掩盖真实问题
-
reset_timeout是 wall-clock 时间，不是从上次失败开始算，而是从状态变为open那一刻开始倒计时
为什么加了熔断器，日志里还是看到大量 ConnectionRefusedError
因为熔断器只包裹你显式交给它的函数调用，不会自动拦截底层 socket 错误。如果你写的是 @circuit 装饰器，但实际发起请求的代码在装饰器外（比如用了全局 session、异步回调、或子线程），那熔断器根本没生效。
- 典型漏掉场景：用
aiohttp时，在async with session.get(...)外层加了同步熔断器——无效，得用支持 async 的库（如aiobreaker）或手动在协程内调用circuit.call() - 日志中高频出现
ConnectionRefusedError，大概率是熔断器没包住真正的 IO 调用点，或者包住了但fail_max还没达到，仍在closed状态反复重试 - 验证是否生效：在被装饰函数开头打日志，看熔断后是否还有日志输出——没有，说明熔断起作用；还有，说明调用绕过了它
自定义熔断逻辑时，success_threshold 和 failure_threshold 别混用
有些库（如 tenacity 结合 pybreaker 自搭）允许配置成功/失败双阈值，但注意：failure_threshold 控制进 open，success_threshold 控制从 half_open 回 closed——它们作用阶段不同，不能设成同一个值来“对称”。
- 若设
success_threshold=1，意味着只要一次试探成功就闭合，风险高（可能刚好撞上下游短暂恢复） - 若设
success_threshold=3，就得确保这三次都成功，但half_open默认只放行一次请求，需配合自定义call逻辑循环试探 - 真正影响稳定性的不是阈值数字本身，而是下游服务的真实波动周期——比方说它每 2 分钟规律性卡顿 10 秒，那你把
reset_timeout设成 9 秒，等于白搭
状态切换不是数学题，得看监控曲线。最常被忽略的是：没人去查 half_open 状态下的那次试探请求，到底有没有发出去、响应是否真的成功、还是被上游超时截断了。
