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WordPress AJAX长任务中选项值无法实时更新的解决方案

聖光之護

聖光之護

发布时间:2026-02-16 12:53:07

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来源于php中文网

原创

WordPress AJAX长任务中选项值无法实时更新的解决方案

wordpress的get_option()在长时ajax请求中会缓存选项值,导致后续并发请求(如取消操作)修改的选项无法被及时读取;需手动清除对象缓存才能获取最新值。

wordpress的get_option()在长时ajax请求中会缓存选项值,导致后续并发请求(如取消操作)修改的选项无法被及时读取;需手动清除对象缓存才能获取最新值。

在WordPress开发中,实现可中断的批量处理任务(如数据导入、定时同步等)是一个常见需求。典型做法是:前端发起一个长时AJAX请求执行batch操作,同时提供“取消”按钮触发另一个cancel_batch请求,通过共享状态(如wp_options表中的batch_state)协调二者。然而,开发者常遇到一个关键问题:取消请求成功调用update_option('batch_state', 'cancelled')后,主批处理循环中反复调用get_option('batch_state')仍返回旧值(如'running'),导致无法及时退出循环。

这并非WordPress环境隔离所致(每个AJAX请求确实在独立PHP进程/线程中运行),而是源于WordPress的对象缓存机制:get_option()默认会将选项值写入内存缓存(wp_cache_set()),后续同名调用直接从缓存读取,绕过数据库查询。而update_option()虽会更新数据库并刷新自身缓存,但不会主动通知其他正在运行的、已加载该键缓存的请求进程——尤其当批处理循环持续数秒甚至更久时,缓存早已过期却未被刷新。

正确解决方案:主动清理缓存

必须在每次检查状态前,显式清除对应缓存项。推荐使用wp_cache_delete()精准删除,而非全局wp_cache_flush()(后者会清空全部缓存,影响性能):

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add_action('wp_ajax_batch', 'my_ajax_batch_handler');
function my_ajax_batch_handler() {
    // 初始化状态
    update_option('batch_state', 'running');

    // 示例数据(实际中可能来自数据库或API)
    $values = range(1, 1000);

    foreach ($values as $item) {
        // 关键步骤:强制刷新 batch_state 缓存
        wp_cache_delete('batch_state', 'options');

        // 获取最新状态
        $batch_state = get_option('batch_state', 'running');

        // 检查中断信号
        if ($batch_state === 'cancelled') {
            error_log('Batch cancelled by user.');
            wp_die('Batch cancelled.'); // 或返回 JSON 响应
        }

        // 执行单条处理逻辑(注意控制执行时间,避免超时)
        process_single_item($item);
    }

    update_option('batch_state', 'completed');
    wp_send_json_success(['message' => 'Batch completed.']);
}

注意:wp_cache_delete('batch_state', 'options') 中的第二个参数 'options' 是缓存组名,必须明确指定,否则删除无效。这是WordPress对象缓存的标准约定。

补充最佳实践

  • 避免无限循环与超时:长时PHP脚本易触发max_execution_time限制。建议在循环中加入set_time_limit(30)或使用wp_doing_ajax()配合心跳机制分片处理。
  • 状态持久化增强:对于高可靠性场景,可结合数据库自增ID或transient(带过期)存储状态,并在cancel_batch中同时清理所有相关缓存。
  • 前端协同设计:取消按钮应禁用并显示“取消中”,后端响应成功后再重置UI,避免用户重复点击。

通过精准缓存清理,即可确保多请求间的状态同步,让WordPress批量任务真正具备可控性与响应性。

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