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AI帮你练习公开演讲,用豆包模拟听众并提供反馈

星降

星降

发布时间:2026-02-16 15:35:45

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来源于php中文网

原创

豆包可作为虚拟听众提升公开演讲能力:一、设定主题与目标听众获取针对性反馈;二、分段提交演讲内容获得结构化点评;三、追问细化改进建议;四、切换多角色暴露表达盲区;五、语音转文字后扫描语病。

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ai帮你练习公开演讲,用豆包模拟听众并提供反馈

如果您希望提升公开演讲能力,但缺乏真实听众进行练习,豆包可以作为虚拟听众模拟不同场景并提供即时反馈。以下是利用豆包开展演讲训练的具体操作方式:

一、设置演讲主题与目标听众

在豆包中明确设定演讲内容方向及预期受众特征,有助于其生成更具针对性的反馈。豆包将依据您输入的听众画像(如学生、管理层、技术人员等)调整提问角度和评价维度。

1、打开豆包App或网页端,进入对话界面。

2、输入指令:“请扮演一名高校本科生听众,我将进行3分钟关于‘人工智能伦理’的简短演讲,请在我讲完后从理解度、逻辑性、语言感染力三方面给出具体反馈。”

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3、确认豆包已识别角色设定,再开始口头或文字形式的演讲内容输入。

二、分段提交并获取结构化反馈

将完整演讲拆分为开场、主体、结尾三部分分别提交,可避免信息过载,使豆包反馈更聚焦于每一段落的核心功能是否达成。

1、先输入开场白内容:“各位老师、同学上午好,今天我想和大家探讨一个正在快速逼近我们生活的问题——AI决策是否该拥有道德权重?”

2、等待豆包回应,记录其对开场吸引力、问题引入清晰度的点评。

3、接着提交主体第一段:“2023年某招聘算法被发现系统性降低女性候选人评分……”并要求反馈该例证是否支撑论点。

三、启用追问模式深化反馈颗粒度

当豆包初次反馈较笼统时,可通过连续追问引导其输出可操作的改进建议,例如要求指出某句话的冗余成分或建议替换更具体的动词。

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1、收到“语言感染力一般”评价后,回复:“请指出我刚才第三句中哪个词语削弱了语气强度,并提供两个更强有力的替代词。”

2、若豆包未直接标注原文位置,追加:“请用引号标出需要修改的原句,并说明为何该表达削弱了说服力。”

3、保存其逐句标注结果,用于后续重述对比。

四、切换多角色听众重复演练

同一演讲内容面对不同身份听众会产生差异化的理解障碍点,通过更换角色设定可暴露被忽略的术语解释盲区或案例适配问题。

1、完成一轮本科生听众反馈后,新起一段输入:“现在请切换为制造业中层管理者身份,听取同一主题演讲。”

2、重点观察豆包是否提示“需补充AI在产线质检中的误判案例”或“应删减哲学概念定义”等场景化建议。

3、将两组反馈并列查看,标出三次以上重复出现的薄弱项,即为必须优先修正的核心问题

五、语音转文字后交由豆包做语病扫描

使用手机录音功能录制实际演讲音频,再通过语音转文字工具生成文本,将纯文本粘贴至豆包,指令其专项检查口语赘词、重复逻辑连接词及无效停顿标记。

1、在微信或讯飞听见中完成语音转写,校对基础识别错误。

2、将整理后的文字粘贴进豆包,并输入:“请逐句标注所有‘然后’‘就是说’‘这个’等填充类口语词,统计出现频次最高的三个,并为每处提供简洁化改写方案。”

3、重点关注豆包标出的连续三处以上重复句式结构,这往往反映思维路径单一而非表达问题

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