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Python 网络服务稳定性设计思路

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-02-16 17:33:09

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来源于php中文网

原创

python网络服务需显式处理sigterm:注册信号处理器设退出标志,主循环检查并优雅关闭连接;优先选uvicorn而非手写socket;需兜底捕获i/o异常;健康检查须探测关键依赖并设超时。

python 网络服务稳定性设计思路

服务启动时就该处理的 SIGTERM 信号

Python 网络服务(比如用 FlaskFastAPI 或原生 socket 启的)在容器或 systemd 下被优雅关闭时,系统会发 SIGTERM,但默认 Python 进程不响应——它直接退出,正在处理的请求被硬中断,连接重置,客户端看到 Connection reset by peer

必须显式注册信号处理器,在收到 SIGTERM 后停止接收新连接,并等待已有请求完成(带超时)。

  • signal.signal(signal.SIGTERM, handler) 注册,handler 里设个全局 flag(如 should_exit = True
  • 主循环(比如 while not should_exit:)要检查这个 flag,且每次 accept 前都判断一次
  • 对长连接或流式响应,得配合 socket.settimeout()asyncio.wait_for() 控制单请求最大耗时,否则可能永远等不到结束
  • 别在 handler 里直接调 sys.exit()——这会跳过清理逻辑;应该让主循环自然退出后执行 cleanup()

HTTP 服务器选 uvicorn 还是自己写 socket 循环

除非你在做协议网关或极低延迟透传,否则别手写阻塞式 socket 循环。它扛不住并发,也处理不了半包、粘包、keep-alive 复用这些细节,出问题全是“连接突然断开”“响应乱码”这类模糊错误。

uvicorn(搭配 FastAPI 或纯 ASGI)是当前最稳的选择:它用 asyncio + uvloop,单进程轻松撑住几千并发,自带 request timeout、client disconnect 检测、HTTP/1.1 pipelining 支持。

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  • 启动时加 --timeout-keep-alive 5,避免空闲连接长期占着 worker
  • --limit-concurrency 100 防止单个慢请求拖垮整个服务
  • 别把数据库同步操作(如 requests.get()sqlite3.connect())扔进 async 路由——会阻塞 event loop,改用 asyncpghttpx.AsyncClient
  • 如果非要用 Flask,至少套一层 gevent 或换 gunicorn --worker-class gevent,纯 threading 模式在高并发下锁竞争严重

try/except 不能只包 HTTPException

线上服务崩溃往往不是因为业务逻辑错,而是网络层抖动:DNS 解析失败、上游服务返回空响应、SSL 握手超时、ConnectionResetError 突然冒出来。只捕获 HTTPException 或自定义异常,等于对真实故障视而不见。

必须在请求入口处兜底捕获底层 I/O 异常,并统一转成可读错误码和日志上下文。

  • 重点捕获:ConnectionErrorTimeoutErrorOSError(含 errno.ECONNREFUSED)、ssl.SSLError
  • ConnectionResetErrorBrokenPipeError,直接 return 空响应(HTTP 204)并 log,别抛出——客户端已经收不到了
  • 所有异常日志必须带 request_idupstream_host(如果有),否则排查时根本串不起链路
  • 别在 except 里再发起 HTTP 请求(比如打个告警接口)——这会让故障雪崩;写本地日志或发到 syslog 更可靠

健康检查端点为什么总返回 200 却实际不可用

/health 返回 200 只说明进程活着,不代表数据库连得上、缓存没满、磁盘还有空间。很多服务的健康检查只做 return {"status": "ok"},结果流量切过去后大量 500 报错。

真正的健康检查得探测关键依赖,且必须设超时、失败容忍和降级策略。

  • 数据库检查用 engine.execute("SELECT 1")(SQLAlchemy)或 conn.ping(reconnect=True)(PyMySQL),超时设为 1s,失败最多重试 1 次
  • Redis 检查用 redis_client.ping(),别用 INFO——太重;内存水位超过 90% 时主动返回 503
  • 磁盘空间检查读 /proc/mounts 或用 shutil.disk_usage("/tmp"),剩余
  • 不要让健康检查调用完整业务逻辑链路——它不该成为压测入口;更别让它依赖另一个微服务的健康端点

最常被忽略的是:健康检查路径本身不能走鉴权中间件,也不能触发任何副作用(比如写日志到同一块快满的磁盘)。它得是纯粹、轻量、无状态的探测点。

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