本文详解 Go 语言中 math/rand 包的随机数生成机制，指出未显式设置种子（Seed）会导致每次运行输出完全相同的“伪随机”序列，并提供正确初始化方式、完整可运行示例及关键注意事项。
本文详解 go 语言中 `math/rand` 包的随机数生成机制，指出未显式设置种子（seed）会导致每次运行输出完全相同的“伪随机”序列，并提供正确初始化方式、完整可运行示例及关键注意事项。
在 Go 中，math/rand 包提供的顶层函数（如 rand.Intn）依赖一个全局共享的默认随机源（Source）。该源在程序启动时被隐式初始化为固定种子 1 —— 这意味着：只要不主动调用 rand.Seed()，每次运行程序都会生成完全相同的伪随机数序列。这正是你代码中始终输出 168 的根本原因：rand.Intn(100) 在种子为 1 时，首次调用恒返回 84，第二次恒返回 84（即 84 + 84 = 168），属于确定性行为，而非 bug。
要获得真正变化的随机数，必须在使用任何随机函数前，显式调用 rand.Seed() 并传入一个随时间变化的种子值。最常用且安全的做法是使用当前时间戳：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func add(x, y int) int {
return x + y
}
func main() {
// ✅ 关键步骤：用当前纳秒时间戳初始化随机源
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
a := rand.Intn(100)
b := rand.Intn(100)
fmt.Println(add(a, b))
}⚠️ 注意事项：
- time.Now().Unix()（秒级）在高并发或快速重复执行场景下可能重复，推荐使用 time.Now().UnixNano()（纳秒级）提升唯一性；
- 自 Go 1.20 起，rand.Seed() 已被标记为弃用（deprecated），官方推荐改用独立的 rand.New(rand.NewSource(seed)) 实例（更安全、可测试、避免全局状态污染）。现代写法如下：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func add(x, y int) int { return x + y }
func main() {
// ✅ 推荐方式（Go 1.20+）：创建独立随机生成器
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
a := r.Intn(100)
b := r.Intn(100)
fmt.Println(add(a, b))
}这种实例化方式不仅规避了全局 rand 包的状态干扰，还便于单元测试（可传入固定种子构造可重现的 *rand.Rand 实例）。总结：Go 的随机性不是“开箱即用”，而是需要开发者主动播种；理解 Seed 机制与演进路径，是写出健壮、可维护随机逻辑的第一步。
