如何正确使用 Scrapy 爬取 Flipkart 商品数据（避免无响应问题）

本文详解 scrapy 爬虫无法启动的根本原因——缺失 start_urls 或 start_requests()，并提供可运行的修复代码、分页逻辑优化及反爬注意事项。

本文详解 scrapy 爬虫无法启动的根本原因——缺失 start_urls 或 start_requests()，并提供可运行的修复代码、分页逻辑优化及反爬注意事项。

Scrapy 框架要求 Spider 类必须显式声明初始请求入口，否则爬虫将静默退出、不发起任何 HTTP 请求——这正是原代码“运行无报错但完全不抓取”的核心原因。原代码中定义了 urls = [...]，但 Scrapy 仅识别标准属性 start_urls（字符串列表）或自定义方法 start_requests()。未匹配该约定时，parse() 方法永远不会被调用，后续所有 CSS 选择器和分页逻辑均失效。

✅ 正确写法：使用 start_urls 启动爬虫

只需将 urls 改为 start_urls，Scrapy 即自动为每个 URL 创建 Request 并交由 parse() 处理：

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import scrapy

class FlipkartSpider(scrapy.Spider):
    name = 'flipkart'
    # ✅ 关键修正：必须命名为 start_urls
    start_urls = [
        'https://www.flipkart.com/televisions/pr?sid=ckf%2Cczl&p[]=facets.brand%255B%255D%3DMi&otracker=categorytree&p[]=facets.serviceability[]%3Dtrue&p[]=facets.availability%255B%255D%3DExclude%2BOut%2Bof%2BStock&otracker=nmenu_sub_TVs%20%26%20Appliances_0_Mi'
    ]

    def parse(self, response):
        # 提取当前页商品
        for product in response.css("div._2kHMtA"):
            yield {
                'name': product.css("div._4rR01T::text").get(),
                'price': product.css('div._30jeq3._1_WHN1::text').get(),
                'rating': product.css("div._3LWZlK::text").get(),
            }

        # ✅ 安全分页：检查下一页是否存在，避免硬编码页码
        next_page_link = response.css('a._1LKTO3::attr(href)').get()
        if next_page_link:
            yield response.follow(next_page_link, callback=self.parse)

? 为什么原分页逻辑失败？
原代码在类体中预计算 next_page（page=2），但该变量在 Spider 实例化时即固化，无法随每次 parse() 调用动态更新；且未校验翻页链接是否真实存在，易导致 404 或无限重试。

⚠️ 重要注意事项

• Flipkart 反爬严格：直接请求大概率返回 403 Forbidden 或验证码页面。生产环境必须添加：
  • 合理 DOWNLOAD_DELAY（如 1.5 秒）
  • 随机 User-Agent（通过 scrapy-user-agents 中间件或自定义 headers）
  • 代理池支持（避免 IP 封禁）
• HTML 结构易变：Flipkart 频繁更新 CSS 类名（如 _2kHMtA、_4rR01T）。建议：
  • 使用更稳定的定位方式（如 data-id 属性、XPath 路径）
  • 在 parse() 中添加日志验证选择器有效性：

    self.logger.info(f"Found {len(response.css('div._2kHMtA'))} products")

• 遵守 robots.txt：访问 https://www.flipkart.com/robots.txt 可见其明确禁止 /search、/pr 等路径的爬取。商业用途需获得书面授权。

✅ 总结

运行命令保持不变：

scrapy crawl flipkart -o products.json

确保先通过 scrapy startproject myproject 初始化项目，并将 Spider 放入 myproject/spiders/ 目录下。