micromamba init 后需手动 source 配置文件才能生效，激活环境用 micromamba activate 而非 conda activate，环境名须合法且需先创建，path 和解释器路径需确认正确，避免混用 pip 与 micromamba 安装。
micromamba init 后 shell 没生效？
执行 micromamba init 只是生成 shell 初始化代码，不会自动重载或修改你的 shell 配置文件。
- 它默认把初始化脚本写进
~/.bashrc或~/.zshrc，但只在**下一次启动新终端时**才生效 - 如果当前终端已运行，需手动 source：比如用 zsh 就运行
source ~/.zshrc；bash 则是source ~/.bashrc - macOS 上若用 zsh 但
~/.zshrc不存在，micromamba init可能静默失败——先touch ~/.zshrc再重试 - Windows WSL 用户容易漏掉
--shell bash或--shell zsh参数，导致初始化写到错的文件里
conda activate 不起作用，该用哪个命令？
micromamba 不兼容 conda 的 conda activate，必须用它自己的命令。
- 激活环境统一用
micromamba activate <env_name></env_name>，不支持conda activate - 环境名不能含空格或特殊字符，否则 shell 解析会出错；推荐全小写 + 下划线
- 首次激活前得先创建：比如
micromamba create -n myenv python=3.10，否则报错Environment 'myenv' does not exist - 如果提示
Command 'micromamba' not found，说明micromamba没加进 PATH——检查micromamba init是否成功，以及 shell 配置是否已重载
micromamba env list 显示路径乱码或缺失？
这是因为它默认只显示环境根目录，而用户常把环境建在非标准位置（比如项目目录下），micromamba env list 不会自动扫描子目录。
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- 列出所有环境用
micromamba env list，但它只查mamba_root/envs/和CONDA_PREFIX相关路径 - 若环境建在
./myproject/env这类地方，得用micromamba env list -p ./myproject/env手动指定路径 - Windows 路径分隔符混用（
\vs/）会导致micromamba识别失败，一律用正斜杠或双反斜杠 - 输出中某行末尾带
*表示当前激活环境；没星号≠未激活，可能是 shell hook 没加载完
安装包后 import 报错 ModuleNotFoundError？
micromamba 创建的环境是隔离的，但 Python 解释器可能仍指向系统或旧环境，尤其在 VS Code、PyCharm 等编辑器里容易忽略解释器切换。
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- 先确认当前 Python 是环境里的：运行
which python（macOS/Linux）或where python（Windows），路径应含envs/<name></name> - VS Code 中按
Cmd+Shift+P（macOS）或Ctrl+Shift+P（Win/Linux），搜 “Python: Select Interpreter”，选对路径 - 某些包（如
numpy）在 micromamba 中默认装的是conda-forge构建版，和 pip 安装行为不同——别混用pip install和micromamba install，否则可能触发 ABI 冲突 - 如果刚装完包就 import 失败，重启 Python 解释器进程（比如 Jupyter kernel reload、VS Code 重启终端）
