json.number 是字符串别名，反射中无法区分，直接转 float64 会静默丢失精度；应通过 .string() 获取后按需解析，或自定义 unmarshaljson 实现高精度处理。
json.Number 在反射中直接转 float64 会丢精度
Go 的 json.Number 本质是字符串，目的是避免浮点解析导致的精度丢失（比如 "12345678901234567890" 转成 float64 就变样）。但很多人在反射里用 v.Interface().(float64) 强转，一碰大整数就出错——不是 panic，而是静默错位。
实操建议：
- 永远别对
json.Number做类型断言到float64或int；它不是数值类型，是带语义的字符串容器 - 用
.String()拿原始字符串，再按需解析：大整数走math/big.Int，小数走strconv.ParseFloat(..., 64)，整数走strconv.ParseInt(..., 10, 64) - 如果必须统一转 float64，请先检查字符串是否含小数点或 e/E，再决定用
ParseFloat还是ParseInt+ float64() —— 否则"123"和"123.0"行为不一致
反射遍历 map[string]interface{} 时怎么识别 json.Number
标准 json.Unmarshal 把数字字段默认转成 json.Number，前提是用了 json.Decoder.UseNumber()。但反射里看不出来——v.Kind() 是 string，v.Type() 是 string，不是 json.Number。
原因：json.Number 是类型别名 type Number string，底层就是 string；反射无法区分别名和原类型。
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实操建议：
- 不要依赖
v.Type().Name()判断是不是json.Number—— 它返回空字符串 - 唯一可靠方式：在 unmarshal 前启用
UseNumber()，然后靠上下文约定：所有从 JSON 来的string类型值，若来自数字字段，就当它是json.Number - 更稳妥的做法：封装一层解包逻辑，在递归反射前，先用
value.(json.Number)尝试断言（仅对已知是 JSON 解析出来的 interface{} 值）
自定义 UnmarshalJSON 实现高精度反序列化
想全程保留精度？别靠反射后期补救。直接让结构体字段自己处理 json.Number。
关键点：实现 UnmarshalJSON([]byte) 方法，内部用 json.Unmarshal 先转成 json.RawMessage，再用 json.Unmarshal + UseNumber() 解出 json.Number。
实操建议：
- 字段类型别用
float64或int64，改用自定义类型如type PreciseNumber struct{ raw json.Number } - 在
UnmarshalJSON里：先json.Unmarshal(data, &n.raw)（因为json.Number实现了该方法），再按需存big.Int或big.Float - 注意：如果字段是嵌套在 slice 或 map 里，且没显式声明类型，仍会 fallback 成
interface{}，所以结构体定义要尽量具体
性能与兼容性：UseNumber 不是免费的
启用 UseNumber() 后，所有数字都走字符串路径，内存占用翻倍、GC 压力上升，解析速度下降 10%–20%。多数业务不需要——只有涉及金融、ID、长整型计数器等场景才值得开。
实操建议：
- 别全局开
UseNumber()；只在明确需要精度的 decoder 实例上调用 - 如果只是部分字段要高精度，用
json.RawMessage+ 手动解析更轻量，比全量 UseNumber 更可控 - 和前端联调时注意：JavaScript 的
Number本身只有 53 位精度，后端用big.Int解析了，前端可能已经丢了位——精度保障得端到端对齐
最麻烦的不是怎么转，而是什么时候该转、谁负责转。JSON 数字的语义模糊性，从解析那一刻起就埋下了反射里类型信息丢失的伏笔。
