python 2 中 str 是字节序列、unicode 才是字符串，python 3 中 str 是 unicode、bytes 才是字节；混用导致多数 unicode 错误，读写文件必须显式指定 encoding，http 响应应优先用 content + 显式 decode，正则需加 re.u 处理中文。
Python 2 和 Python 3 对 str 的理解完全不同
Python 2 把 str 当字节序列，unicode 才是真正的字符串；Python 3 反过来：str 是 Unicode 字符串，bytes 才是字节。混用这两者是绝大多数 Unicode 错误的根源。
- 读文件不加
encoding参数？默认用系统 locale 解码，Windows 上常是cp1252，Linux/macOS 上可能是utf-8或ascii—— 同一份代码在不同机器上可能突然报UnicodeDecodeError -
open('file.txt').read()在 Python 3 中返回str，但底层读的是字节，它会悄悄用locale.getpreferredencoding()去 decode —— 这个值不可靠 - 用
str.encode()而不指定编码？默认用utf-8，但如果你后续要写入数据库或发 HTTP 请求，而对方期望latin-1或gbk，就会出错
读写文件必须显式声明 encoding
除非你明确知道自己在处理二进制数据，否则所有文本 I/O 都该带 encoding='utf-8'（或其它确定编码）。
- 写文件时漏掉
encoding：Python 3 会用 locale 编码写入，中文可能变成乱码，且无法被其他 UTF-8 工具正确读取 - 读 CSV 文件用
pandas.read_csv()却没传encoding？常见报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd6 in position 123—— 实际文件是gbk编码 - 用
with open(path, 'w') as f:写中文却没指定 encoding，Python 3 可能用utf-8写成功，但 Windows 记事本默认用ansi打开，显示为乱码 —— 这不是 Python 错，是你没控制输出编码
示例：
动态WEB网站中的PHP和MySQL：直观的QuickPro指南第2版
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with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read() # 安全
<p>with open('out.csv', 'w', encoding='gbk') as f:
f.write('姓名,年龄\n张三,25') # 明确适配目标环境HTTP 响应体解码不能只信 response.text
Requests 库的 response.text 会尝试从 HTTP headers 或响应内容中猜编码，但这个猜测经常不准，尤其服务端没设 Content-Type: text/html; charset=utf-8 时。
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<meta charset="gb2312">锛
