cloudflare workers 官方不支持 python 运行时，因其执行环境仅基于 v8 和 webassembly，未集成 python 解释器；所有“python 支持”方案均为第三方转译包装，存在兼容性风险与性能损耗。
Cloudflare Workers 官方不支持 Python 运行时。你无法用 Python 编写并部署到 Cloudflare Workers 的生产环境——这不是配置问题，而是平台根本没提供 Python runtime。
为什么 cf-workers 或 wrangler 不认 Python 文件
Cloudflare Workers 的执行环境基于 V8（JavaScript/TypeScript）和 WebAssembly（Rust、Go 等编译目标），但至今未发布任何 Python 解释器集成。所有声称“Python 支持”的第三方工具（如某些 fork 版 wrangler 或本地模拟器）都只是包装层，最终仍需转译为 JS/WASM，且不保证行为一致、无兼容性断裂。
- 常见错误现象：
Error: Unknown language: python或Failed to resolve entry point - 使用场景：想用
requests、numpy或 Django-like 路由逻辑？这些在 Workers 边缘环境中既不可用，也不被设计支持 - 参数差异：即使你用
wrangler.toml强设main = "index.py"，构建阶段就会失败，因为wrangler根本不解析 .py 文件
哪些“Python on Workers”方案实际可行（及代价）
目前只有两类路径勉强算“沾边”，但都绕不开核心限制：
python基础教程至60课，这篇教程开始就为大家介绍了，为什么学习python，python有什么优点等，确实让你想快点学习python。为什么用Python作为编程入门语言？ 原因很简单。 每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点
- 用 Pyodide / Micropython 编译为 WASM，在 Workers 中加载执行 —— 仅适合极轻量逻辑，
import失败率高，sys.path和 C 扩展完全不可用 - 用
Pyodide+WebAssembly手动打包一个 .wasm 模块，再用WebAssembly.instantiateStreaming()加载 —— 你写的不是 Python，是“能被 Pyodide 解释的子集”，且冷启动延迟明显增加 - 性能影响：Pyodide 启动需 50–200ms，远超原生 JS 的
真正推荐的替代路径
如果你依赖 Python 生态，又需要边缘执行能力，优先考虑分层架构而非硬塞进 Workers：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 把 Python 逻辑保留在自有服务器或 Cloudflare Pages Functions（暂不支持，但未来可能）、Durable Objects（仅 JS）之外的后端服务中
- Workers 只做路由、鉴权、缓存策略、A/B 测试等无状态胶水逻辑，用
fetch()转发请求到你的 Python API - 若必须边缘计算 + Python，可评估
Cloudflare Pages配合 SSR（但非 Workers）、或迁移到支持 Python 的边缘平台（如 Vercel Edge Functions、Fly.io、Deno Deploy 的 Python 实验分支）
最常被忽略的一点：Workers 的 event.waitUntil() 和生命周期模型与 Python 的同步/异步模型天然冲突，哪怕未来真出了 Python runtime，async def handle(request) 也大概率不会是标准写法 —— 它得先适配 Promise 链和 V8 的事件循环语义。
