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SQL 索引失效原因分析与排查

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-18 15:29:32

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来源于php中文网

原创

like '%abc'导致索引失效,需改用'abc%'前缀匹配或反向索引;or条件易使单列索引失效,建议union或联合索引;对索引字段使用函数如year()会使索引失效,应改用范围查询。

sql 索引失效原因分析与排查

WHERE 条件用了 LIKE '%abc',索引大概率不走

模糊查询开头带通配符,MySQL 和 PostgreSQL 都没法用 B-Tree 索引做范围扫描,只能全表扫。EXPLAIN 里看到 type: ALLrows 接近表总行数,基本就是这问题。

  • 改写成 LIKE 'abc%'(前缀匹配),B-Tree 索引能用上
  • 真要查后缀,考虑加反向索引(如 CREATE INDEX idx_name_reverse ON t ((reverse(name))),PostgreSQL 支持;MySQL 8.0+ 可用函数索引 INDEX (reverse(name))
  • 别对 name LIKE CONCAT('%', ?) 这种参数拼接抱幻想——优化器通常不推导,照样失效

OR 连接多个字段条件时,单列索引可能集体失效

比如 WHERE a = 1 OR b = 2,即使 ab 各有单列索引,MySQL 默认也不合并使用(5.7+ 有 index merge,但代价高、不稳定)。

  • 优先改成 UNION(SELECT ... WHERE a = 1) UNION ALL (SELECT ... WHERE b = 2 AND a != 1)
  • 或者建联合索引 (a, b),但只对 a = 1a = 1 AND b = 2 有效,OR 本身仍难优化
  • PostgreSQL 对 OR 处理稍好,但依然建议用 UNION 显式控制执行路径

对索引字段做函数或运算,比如 WHERE YEAR(create_time) = 2023

只要在索引列上套了函数、表达式或类型转换,索引就断了。优化器无法把函数结果映射回索引树结构。

  • 改成范围查询:create_time >= '2023-01-01' AND create_time
  • MySQL 8.0+ / PostgreSQL 可建函数索引:CREATE INDEX idx_year ON t ((YEAR(create_time)))(注意括号语法差异)
  • 隐式转换也踩坑,比如 WHERE user_id = '123'user_idINT),MySQL 会转成数字再比,但某些版本仍拒绝用索引

ORDER BY 字段不在索引覆盖范围内,导致 Using filesort

排序字段没包含在索引里,或顺序/方向不一致(如索引是 (a ASC, b DESC),而语句写 ORDER BY a ASC, b ASC),就会触发临时文件排序,性能跳崖。

  • 检查 EXPLAIN 输出的 Extra 列是否含 Using filesort
  • 联合索引要按查询中 ORDER BY 的字段顺序和方向严格匹配,WHERE 条件字段应前置
  • 如果 SELECT * 且索引不覆盖所有字段,即使排序走索引,也可能因回表多而慢——这时得权衡加覆盖索引还是接受 filesort

索引失效不是非黑即白,而是优化器在成本估算后放弃使用。最可靠的方式永远是看 EXPLAIN,而不是靠经验猜;另外,统计信息过期、小表阈值、索引选择性低这些隐性因素,往往比语法错误更难察觉。

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