如何在 Go 中灵活解析复杂嵌套 JSON 数据

本文详解 Go 语言中使用 json.Unmarshal 解析结构不确定、深度嵌套的 JSON 数据的三种核心策略：动态接口解析、混合结构体建模与递归类型断言，并提供可运行示例与关键注意事项。

本文详解 go 语言中使用 `json.unmarshal` 解析结构不确定、深度嵌套的 json 数据的三种核心策略：动态接口解析、混合结构体建模与递归类型断言，并提供可运行示例与关键注意事项。

在 Go 中处理复杂 JSON（如含多层嵌套数组、混合类型字段、动态键名或不规则结构）时，硬编码固定结构体往往不可行。此时需结合 interface{} 的灵活性与类型断言的安全性，构建健壮的解析逻辑。以下从实践出发，分层说明最佳方案。

✅ 方案一：完全动态解析（interface{} + 类型断言）

当 JSON 结构完全未知或高度动态时，首选 json.Unmarshal 到 interface{}，再通过类型断言和 switch 逐层解包：

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte(`{
        "k1": "v1",
        "k2": "v2",
        "k3": 10,
        "result": [
            [
                ["v4", "v5", {"k11": "v11", "k22": "v22"}],
                ["v4", "v5", {"k33": "v33", "k44": "v44"}]
            ],
            "v3"
        ]
    }`)

    var raw interface{}
    if err := json.Unmarshal(data, &raw); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 断言为顶层 map
    m := raw.(map[string]interface{})

    // 遍历并安全处理各字段
    for key, value := range m {
        switch v := value.(type) {
        case string:
            fmt.Printf("✓ %s = %q (string)\n", key, v)
        case float64: // 注意：JSON 数字默认解析为 float64
            fmt.Printf("✓ %s = %g (number)\n", key, v)
        case []interface{}:
            fmt.Printf("✓ %s = [ ... ] (array, len=%d)\n", key, len(v))
            parseNestedArray(v) // 自定义递归解析函数
        case map[string]interface{}:
            fmt.Printf("✓ %s = { ... } (object)\n", key)
        default:
            fmt.Printf("⚠ %s = %v (unknown type: %T)\n", key, v, v)
        }
    }
}

// 递归解析任意嵌套数组（支持 []interface{} 中混含 string/float64/map）
func parseNestedArray(arr []interface{}) {
    for i, item := range arr {
        switch v := item.(type) {
        case string:
            fmt.Printf("  ├─ [%d] %q (string)\n", i, v)
        case float64:
            fmt.Printf("  ├─ [%d] %g (number)\n", i, v)
        case []interface{}:
            fmt.Printf("  ├─ [%d] [...] (nested array)\n", i)
            parseNestedArray(v) // 递归调用
        case map[string]interface{}:
            fmt.Printf("  ├─ [%d] { ... } (nested object)\n", i)
            // 可进一步遍历子对象
        }
    }
}

⚠️ 重要提示：

• JSON 中所有数字（包括整数）默认反序列化为 float64，需用 int(v) 显式转换（注意精度丢失风险）；
• nil 值在 interface{} 中表现为 nil，断言前建议先用 if v != nil 检查；
• 类型断言失败会 panic，生产环境推荐使用「带 ok 的断言」：if m, ok := raw.(map[string]interface{}); ok { ... }。

✅ 方案二：混合结构体建模（推荐用于半结构化数据）

若部分字段稳定（如 "k1", "k2"），而嵌套部分动态（如 "result"），可定义结构体保留强类型字段，对动态部分仍用 interface{}：

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type Response struct {
    K1     string      `json:"k1"`
    K2     string      `json:"k2"`
    K3     int         `json:"k3"`
    Result interface{} `json:"result"` // 灵活承载任意结构
}

func exampleWithStruct() {
    var resp Response
    if err := json.Unmarshal(data, &resp); err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("Fixed fields: k1=%q, k2=%q, k3=%d\n", resp.K1, resp.K2, resp.K3)

    // 安全解析 result 字段
    if arr, ok := resp.Result.([]interface{}); ok {
        fmt.Printf("Result array length: %d\n", len(arr))
        // 继续解析 arr...
    }
}

此方式兼顾类型安全与灵活性，是实际项目中最常用的折中策略。

✅ 方案三：自定义 UnmarshalJSON 方法（高级定制）

对高频复用的复杂结构，可实现 json.Unmarshaler 接口，封装解析逻辑：

type ResultData struct {
    NestedArrays [][]interface{} `json:"-"` // 不直接映射
    TailString   string          `json:"-"`
}

func (r *ResultData) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    var raw []interface{}
    if err := json.Unmarshal(data, &raw); err != nil {
        return err
    }
    if len(raw) < 2 {
        return fmt.Errorf("invalid result format: expect [arrays..., tail]")
    }
    r.NestedArrays = raw[0].([]interface{}) // 假设首元素是嵌套数组
    if s, ok := raw[1].(string); ok {
        r.TailString = s
    }
    return nil
}

? 总结与选型建议

最终，Go 的 JSON 解析哲学是：“用结构体约束已知，用 interface{} 应对未知”。合理组合二者，即可优雅驾驭任何复杂 JSON。