clawdbot内容审核api支持文本、图像、视频的实时与异步风险检测，提供api集成、异步扫描、webhook回调、规则引擎协同及灰度发布五种自动过滤技术路径。
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如果您需要对用户生成内容（UGC）进行实时、大规模的自动识别与过滤，Clawdbot内容审核API可提供文本、图像及视频内容的风险检测能力。以下是实现自动过滤的多种技术路径：
一、集成API进行实时文本审核
通过HTTP请求将用户提交的文本内容发送至Clawdbot审核端点，由其返回风险标签与置信度，便于后端决策是否放行或拦截。
1、构造POST请求，Header中设置Authorization: Bearer {your_api_key}与Content-Type: application/json。
2、在Request Body中以JSON格式传入字段{"text": "用户输入的字符串"}，支持单次最多5000字符。
3、解析响应体中的result字段，若is_risky为true且category包含"advertising"或"harassment"，则执行拒绝逻辑。
4、对高置信度（score > 0.92）的违规结果直接拦截；对中置信度（0.75 ）结果转入人工复审队列。
二、批量异步图像内容扫描
当UGC含图片上传时，可先存储原始文件，再调用Clawdbot图像审核接口进行离线分析，避免阻塞前端响应。
1、用户上传图片后，服务端生成唯一image_id并保存至对象存储，记录URL路径。
2、向/v1/async/image/scan端点发起异步请求，携带{"image_url": "https://bucket.example.com/xxx.jpg"}。
3、轮询/v1/async/task/{task_id}直至status变为"completed"，检查violations数组是否非空。
4、若检测到category: "nudity"且severity: "high"，立即删除该图片URL对应缓存，并标记用户本次行为为<strong><font color="green">高风险上传事件</font></strong>。
三、Webhook回调驱动的动态处置
启用Clawdbot的Webhook功能后，审核结果无需轮询即可实时推送至指定接收地址，适用于高并发UGC场景下的低延迟响应。
1、在Clawdbot控制台配置Webhook URL，如https://yourdomain.com/api/clawdbot/callback，并设置签名密钥。
2、服务端验证请求头X-Clawdbot-Signature是否匹配HMAC-SHA256签名，防止伪造回调。
3、解析回调Body中data.content_type字段，区分处理"text"、"image"或"video"类型结果。
4、针对data.review_decision === "block"的条目，在数据库中将对应content_id状态更新为<strong><font color="green">blocked_by_ai</font></strong>，并触发通知服务向运营后台告警。
四、本地规则引擎协同过滤
在API调用前或后叠加轻量级规则层，可弥补模型盲区，提升对新型黑产话术、谐音变体等的识别覆盖率。
1、构建关键词白名单与黑名单词典，使用AC自动机算法实现毫秒级匹配。
2、对Clawdbot返回的text字段做预处理：统一转小写、去除空格与标点、还原常见缩写（如"wx"→"weixin"）。
3、若匹配到黑名单中带"免费领取"且后接"验证码"或"加微信"的组合模式，则强制覆盖API结果，执行<strong><font color="green">立即下架</font></strong>操作。
4、将每次规则触发日志写入rule_hit_log表，字段包括content_id、matched_pattern、clawdbot_score，用于后续策略调优。
五、灰度发布与A/B测试配置
为降低全量启用AI审核带来的误杀风险，可通过流量分发机制对不同用户群实施差异化策略。
1、在网关层依据用户user_tier（如新注册用户、VIP用户）或region参数打标，注入X-Clawdbot-Mode Header。
2、设置三种模式："off"（跳过API）、"audit_only"（仅记录不拦截）、"enforce"（严格拦截）。
3、对audit_only流量，将Clawdbot返回的categories数组持久化至审计日志，但保持内容正常展示。
4、每日统计各模式下block_rate与appeal_count，当<strong><font color="green">VIP用户误拦率超过0.8%</font></strong>时自动降级其模式至audit_only。
