bufferoverflowexception 是 bytebuffer 写入超限异常,非 jvm 内存溢出;它在 put() 超过 remaining()(即 limit - position)时立即抛出,与 capacity 无关,常见于未检查剩余空间、忘记 flip/compact 或直接分配过小缓冲区。

BufferOverflowException 是写进 ByteBuffer 时超限,不是内存溢出
这个异常和 JVM 堆内存溢出(OutOfMemoryError)完全无关,它只发生在 NIO 的 ByteBuffer 写入操作中——当你试图往一个已满的缓冲区继续 put(),或者 put() 超过剩余空间(remaining()),就会立刻抛出 BufferOverflowException。
常见错误现象:
- 调用
buffer.put(byteArray)时没检查buffer.remaining(),数组长度大于剩余空间 - 循环写入时忘了调用
flip()或compact(),导致后续写入始终在“已满”状态 - 用
allocateDirect()分配了小缓冲区(比如 1KB),但实际要写入几 MB 数据,却没做分块处理
写入前必须检查 remaining(),不能只看 capacity()
capacity() 是缓冲区总大小,limit() 是当前可写/可读边界,position() 是下一次操作位置——真正决定还能写多少的是 remaining() == limit() - position()。很多同学误以为“只要没超 capacity 就安全”,结果在 flip() 后 position 回到 0、limit 缩到之前写入长度,此时 remaining() 可能只剩 0。
实操建议:
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- 每次
put()前加断言:if (buffer.remaining() - 批量写入推荐用
buffer.put(src, offset, length),并确保length - 如果数据长度不确定,优先用
buffer.hasRemaining()控制循环,而不是硬算
避免手动管理 position 和 limit:用 flip() / compact() / clear() 的真实含义
这三个方法不是“清空数据”,而是重置元数据指针,误用会直接导致 BufferOverflowException 或数据覆盖:
-
flip():把limit设为当前position,再把position设为 0 —— 用于写完后切到读模式;之后若继续写,必须先compact()或clear() -
compact():把未读数据移到开头,position设为已复制长度,limit设为capacity()—— 适合“边读边写”的流式场景 -
clear():重置position=0、limit=capacity,丢弃所有读写状态 —— 适合完全重用缓冲区,但会丢失未消费数据
典型坑:flip() 后没 compact() 就再次 put(),此时 position == limit,remaining() 为 0,必然抛异常。
大块数据写入必须分片,别指望单个 ByteBuffer 吃下全部
NIO 缓冲区不是动态扩容容器。即使你用 allocate(1024 * 1024) 分配了 1MB,遇到 5MB 数据也得自己拆。不拆的后果不是慢,是直接崩在第一个 put()。
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- 封装写入逻辑,例如:
writeFully(ByteBuffer buf, byte[] data)内部循环put()并自动compact() - 配合通道写入时,用
channel.write(buf)返回值判断是否写完(返回实际字节数),未写完则继续 - 对网络或文件 I/O,优先复用固定大小缓冲区(如 8KB),而非按需分配——减少 GC 和系统调用开销
容易被忽略的一点:ByteBuffer.array() 返回的底层数组长度恒等于 capacity(),但 arrayOffset() 和 limit() 才决定有效范围;直接拿 array() 当普通数组用,可能读到脏数据或越界。










