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Python temporal.io 的 python sdk 初体验

冷炫風刃

冷炫風刃

发布时间:2026-02-19 15:25:34

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来源于php中文网

原创

连不上 localhost:7233 是因 localhost 解析为 ::1(ipv6),而服务只监听 127.0.0.1:7233;应显式设 service_host="127.0.0.1:7233" 并确认 server 已运行。

python temporal.io 的 python sdk 初体验

temporalio 连不上 localhost:7233 怎么办

默认启动的 Temporal Server 监听 127.0.0.1:7233,但 Python SDK 默认尝试连 localhost:7233。在某些系统(尤其是 macOS 或启用了 IPv6 的环境)下,localhost 解析为 ::1,而 Server 并未监听 IPv6 地址,导致连接拒绝。

  • 显式指定 host="127.0.0.1" 而非依赖默认值
  • 初始化客户端时传入完整地址:service_host="127.0.0.1:7233"
  • 检查 telnet 127.0.0.1 7233 是否通;不通就确认 Server 确实已运行(docker pstemporalio/auto-setup 容器)
  • 不要改 hosts 文件把 localhost 指向 127.0.0.1 —— 这治标不治本,且可能影响其他工具

workflow.run() 卡住没反应,也不报错

Workflow.run() 是同步阻塞调用,但它依赖 Worker 已注册对应 workflow 类型并正在运行。如果只跑了 client 代码、没起 Worker,它就会一直等——不是 bug,是设计如此。

  • 确保你开了两个终端:一个跑 Worker(worker.py),一个跑 Client(client.py
  • Worker 必须提前注册 workflow 和 activity,例如:worker.add_workflow_type(YourWorkflow)
  • 不要用 async def run() 混淆概念:Python SDK 的 run() 是同步的,execute_workflow() 才是异步的
  • 常见误操作:在同一个脚本里先 run()start() Worker —— 顺序反了,Worker 根本没机会注册

用 asyncio 时 workflow.execute_workflow() 报 “event loop is closed”

SDK 的异步方法(如 execute_workflow())必须在 event loop 存活期间调用。如果你用 asyncio.run() 启动,然后在回调或子线程里再调用,loop 可能已被关闭。

使用Python进行socket编程 中文WORD版
使用Python进行socket编程 中文WORD版

本文档主要讲述的是使用Python进行socket编程;作为一种解释性语言,Python 很容易使用,并且能够快速验证我们的想法和开发原型软件。Python 程序可以作为一个整体进行解释,也可以一行行地解释。有需要的朋友可以下载看看

下载
  • 所有 await 调用必须在同一个顶层 async def main() 里完成,不要跨函数泄露 loop
  • 避免在 threading.Thread 里调用异步 SDK 方法
  • 如果必须在非主协程中触发,用 asyncio.create_task() 而非直接 await
  • 示例错误写法:
    asyncio.run(some_func())  # 然后在 some_func 里 await execute_workflow() —— OK<br>asyncio.run(another_func())  # 但 another_func 里又开了新 loop —— 不 OK

workflow_id 重复导致 “WorkflowExecutionAlreadyStartedError”

Temporal 要求 workflow_id 在 namespace 内全局唯一。重跑同一段 client 代码时若没换 ID,就会撞上已有运行中的 workflow,抛出 WorkflowExecutionAlreadyStartedError

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

  • 开发时加时间戳或随机后缀:f"my-workflow-{int(time.time())}"
  • 不要用固定字符串如 "test""main"
  • 生产环境需业务侧保证幂等性,不能靠 SDK 自动覆盖
  • 注意:即使 workflow 已完成,只要没过 retention period,ID 仍被占用 —— WorkflowExecutionAlreadyStartedError 不代表“还在跑”,也可能“刚结束不久”

Tempora.io 的 Python SDK 表面简单,但网络、生命周期、ID 管理这三块特别容易在第一次跑通时掉坑里。尤其是 workflow_id 和 event loop 的隐式约束,不报错、不提示,只静默失败或卡住。

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