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Python wheel 包的本地缓存策略

冰川箭仙

冰川箭仙

发布时间:2026-02-19 17:28:45

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来源于php中文网

原创

pip反复下载同一wheel是因默认不复用已下载文件,其缓存仅作用于http响应而非wheel分发;解决方法是用--find-links指向本地wheel目录并配合--no-index和--no-deps。

python wheel 包的本地缓存策略

pip install 时为什么反复下载同一个 wheel

因为 pip 默认不复用已下载的 wheel 文件,每次安装都会重新获取——哪怕你刚装过一模一样的版本。这不是 bug,是设计如此:pip 的缓存只对 http 响应生效,而 wheel 下载属于「构建后分发」环节,走的是单独的下载逻辑。

常见错误现象:pip install requests 执行两次,网络请求日志里出现两轮 Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl;本地磁盘没有保留中间产物。

  • 触发场景:CI 环境反复重装依赖、离线环境手动传包、多项目共用同一份依赖但没共享缓存
  • 根本原因:pip 的 --find-links--no-index 不自动启用本地 wheel 复用,它只管“从哪找”,不管“找过了要不要再找”
  • 解决方向不是关掉网络,而是让 pip 明确知道“这个 wheel 我已经有,别下了”

怎么让 pip 优先用本地 wheel 缓存

核心是把 wheel 文件放进 pip 能主动扫描的缓存目录,并确保安装命令带上对应标记。pip 自带的 --find-links + --no-deps 组合容易误用,真正稳定的做法是用 --find-links 指向一个本地目录,再加 --trusted-host(如果用 http)和 --no-index 强制禁用 PyPI。

  • 步骤一:把 wheel 文件统一丢进某个目录,比如 ./wheels/,支持子目录嵌套
  • 步骤二:运行 pip install --find-links ./wheels/ --no-index --no-deps requests
  • 注意:--no-deps 是关键——否则 pip 仍会尝试去 PyPI 拉依赖项;若需递归安装,得保证所有依赖 wheel 都在该目录下
  • 路径必须是绝对路径或相对于当前工作目录的相对路径;~/wheels 这种写法在某些 shell 下不展开,建议用 $HOME/wheels

cache-dir 和 wheel-dir 的区别与误用风险

--cache-dir 控制的是 pip 内部 HTTP 缓存和构建临时文件位置,不影响 wheel 复用行为;--wheel-dir 是旧版参数,仅用于“把构建出的 wheel 存到哪”,不参与安装时的查找逻辑——这两个都不是你要找的“本地 wheel 缓存开关”。

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  • 常见坑:pip install --cache-dir ./pip-cache requests 完全无效,cache-dir 不改变 wheel 下载策略
  • 另一个坑:pip wheel --wheel-dir ./wheels requests 只生成 wheel,不自动注册为可安装源;必须配合 --find-links 才能被后续 install 命令感知
  • 兼容性注意:Python 3.12+ 中 --wheel-dir 已弃用,改用 --wheel 标志控制是否生成 wheel,但依然不解决复用问题

CI/CD 中稳定复用 wheel 的最小实践

在 GitHub Actions 或 GitLab CI 里,靠 pip cache 指令本身不能解决 wheel 复用,得把 wheel 构建和安装拆成两步,并显式上传/下载 wheel 包。

  • 构建阶段:用 pip wheel --no-deps --wheel-dir ./dist -r requirements.txt 生成所有 wheel 到 ./dist/
  • 缓存该目录(GitHub Actions 用 actions/cache,key 包含 requirements.txt hash)
  • 安装阶段:用 pip install --find-links ./dist --no-index --no-deps -r requirements.txt
  • 额外提醒:如果 requirements.txtgit+path: 依赖,它们不会被打包成 wheel,需单独处理或排除

复杂点在于 wheel 名字包含平台标签(如 cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64),跨平台 CI 时得确认构建环境和目标环境 ABI 兼容,否则 pip 会跳过匹配失败的 wheel 并回退到源码安装。

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