order by 能否走索引取决于where与order by字段是否构成索引最左前缀且顺序匹配；需避免函数、null处理不当、非覆盖索引及order by rand()等陷阱。
ORDER BY 走不了索引？先看 WHERE 和 ORDER BY 字段顺序是否匹配
MySQL 和 PostgreSQL 的 B-tree 索引对 ORDER BY 生效的前提，是排序字段构成索引的最左前缀，且未被 WHERE 条件“打断”。比如建了 INDEX (a, b, c)，WHERE a = 1 ORDER BY b, c 能用上；但 WHERE b = 1 ORDER BY c 就完全用不上——因为 b 不是索引首列。
常见错误现象：EXPLAIN 显示 type=ALL 或 Extra: Using filesort，明明有索引却没走。
- 如果查询带
WHERE，优先把过滤性最强的字段放索引最左，再接ORDER BY字段（保持顺序一致） - 避免在
ORDER BY字段上用函数或表达式，如ORDER BY UPPER(name)会直接失效 - PostgreSQL 对
DESC/ASC敏感：索引定义是(a ASC, b DESC)，那ORDER BY a ASC, b DESC才能命中；反过来就失效
多字段排序时 NULL 值让索引失效？别硬扛，显式控制排序行为
默认情况下，ORDER BY x 把 NULL 当作最小值（MySQL）或最大值（PostgreSQL），而索引本身不存储 NULL 的逻辑位置，导致优化器放弃使用索引。尤其当字段允许 NULL 且数据中实际存在大量空值时，这个问题更隐蔽。
使用场景：用户列表按 last_login_time 倒序展示，该字段可为空，结果发现分页变慢、EXPLAIN 显示 Using filesort。
- 显式声明
NULLS FIRST或NULLS LAST（PostgreSQL 支持，MySQL 8.0.22+ 也支持）并确保索引定义与之匹配 - 更稳妥的做法：用
COALESCE(last_login_time, '1970-01-01')统一补值，但要注意补值不能破坏业务语义和范围查询逻辑 - 如果只是想把非空值排前面，
ORDER BY last_login_time IS NULL, last_login_time DESC是兼容性最好的写法，且能走索引（前提是last_login_time在索引中）
覆盖索引 + ORDER BY：少一次回表，性能可能翻倍
即使 ORDER BY 能走索引，如果 SELECT * 或查询字段不在索引里，数据库仍要回表查完整行——这对大偏移量分页（如 LIMIT 10000, 20）尤其致命。覆盖索引能让排序和取值一步完成。
Magento是一套专业开源的PHP电子商务系统。Magento设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。Magento开源网店系统的特点主要分以下几大类，网站管理促销和工具国际化支持SEO搜索引擎优化结账方式运输快递支付方式客户服务用户帐户目录管理目录浏览产品展示分析和报表Magento 1.6 主要包含以下新特性：•持久性购物 - 为不同的
参数差异：索引字段顺序必须同时满足过滤、排序、查询三重需求。不是“越多越好”，而是“够用且顺序合理”。
- 例如查
SELECT id, name, status FROM users WHERE status = 'active' ORDER BY created_at DESC，最优索引是INDEX (status, created_at DESC, id, name) - 注意
id和name放在排序字段后，是为了覆盖查询；但如果只查id，那INDEX (status, created_at DESC, id)就足够 - 不要把
TEXT或大字段加进索引——它们不参与排序加速，反而拖慢写入和索引体积
ORDER BY RAND() 是性能黑洞，换种思路生成随机行
ORDER BY RAND() 看似简单，实则会让优化器放弃所有索引，对全表每行计算随机数再排序，时间复杂度 O(n log n)。哪怕只有几万行，响应也可能秒级起步。
真实痛点：后台需要“随机推荐 5 条商品”，开发随手写了 SELECT * FROM products ORDER BY RAND() LIMIT 5，上线后监控报警。
- 小表（SELECT id FROM products 拿全部 ID，再内存 shuffle 取 5 个，最后
WHERE id IN (...) - 大表：用
WHERE id >= FLOOR(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM products)) LIMIT 1多次执行（可能需去重），比全表RAND()快一个数量级 - 如果业务允许近似随机，给表加个
random_score FLOAT字段，定期用UPDATE products SET random_score = RAND()刷新，查询时ORDER BY random_score LIMIT 5就能走索引
复杂点往往藏在“看起来无害”的写法里，比如 ORDER BY 后面跟了个函数，或者以为加了索引就万事大吉——其实得看它是不是真被用了，以及用了多少。
