async函数调用不执行而返回coroutine对象，必须用await（在async函数内）或asyncio.run()（在顶层）驱动；await只能在async函数中使用，asyncio.run()仅用于最外层入口。
async 函数不能直接调用，会返回 coroutine 对象
你写了个 async def fetch_data()，然后直接写 fetch_data() —— 这不会执行函数体，只会得到一个 <coroutine object fetch_data at></coroutine>。这是最常被忽略的起点错误。
根本原因：Python 的 async 函数是协程函数，调用它只是创建协程对象，不触发执行。必须用 await（在另一个 async 函数里）或 asyncio.run()（在顶层）来驱动。
- 在
async函数内调用：用await fetch_data() - 在普通函数或模块顶层调用：用
asyncio.run(fetch_data()) - 误用
fetch_data()后又传给print()或json.dumps()，会看到 coroutine 对象字符串，不是你想要的数据 -
asyncio.run()每次调用都会新建事件循环，不能在已运行的 loop 中重复调用（比如 Jupyter、FastAPI 生命周期里）
await 只能在 async 函数里用，否则 SyntaxError
写 await fetch_data() 却没把它包在 async def 里？Python 直接报错：SyntaxError: 'await' outside async function。这不是运行时错，是解析期就拦下来的。
常见场景包括：交互式终端（IPython）、脚本顶层、类方法没加 async、或者想在 __init__ 里 await —— 全都不行。
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Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
- IPython/Jupyter 中可用
await fetch_data()（因为它们底层做了魔法处理），但纯 Python 脚本不行 - 类方法要 await，必须声明为
async def method(self)，且调用处也要await obj.method() -
__init__不能是async，想初始化异步资源得用工厂函数（如async def create_client(): return Client(await connect())）
asyncio.run() 是入口，不是万能胶水
asyncio.run() 看起来方便，但它只该用在程序最外层，比如脚本入口。滥用会导致事件循环冲突、资源未清理、甚至死锁。
典型误用：在 Web 框架（如 Flask、Django）视图里调用 asyncio.run()；或在 for 循环里反复调用它去发多个请求 —— 每次都启停 loop，开销大且不可靠。
- Web 框架需匹配异步生命周期：FastAPI/Starlette 原生支持
async def路由；Flask 则需插件或改用 Quart - 并发请求别写
[asyncio.run(fetch(i)) for i in range(10)]，应改用await asyncio.gather(*[fetch(i) for i in range(10)]) -
asyncio.run()会自动关闭 loop，若你手动调了asyncio.get_event_loop()，再调它会报RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop
await 表达式本身不“等待”，它让出控制权
await 不是“阻塞等结果”，而是告诉解释器：“我现在卡住了，你先去跑别的协程，等这东西 ready 了再叫我”。理解这点，才能避开“为什么加了 await 还慢”这类困惑。
性能关键点在于：await 的对象是否真能并发（比如 asyncio.sleep()、aiohttp.ClientSession.get()），还是只是个包装了同步调用的假协程（比如忘了把 requests.get() 换成 aiohttp）。
- await 一个 CPU 密集型任务（如
await asyncio.to_thread(math.factorial, 100000)）才合理；直接 awaittime.sleep()会阻塞整个 event loop - 第三方库是否真异步？查文档看它返回的是
coroutine还是普通值；requests全是同步的，aiohttp/httpx.AsyncClient才是真异步 - await 链过长（如
await f1(); await f2(); await f3()）默认是串行，想并发得显式用gather或create_task
async 的语义边界很清晰：它不改变单次调用的逻辑，只改变调度方式。最容易被绕晕的地方，是把“写了 async”当成“自动变快”——其实只是给了你组织并发的工具，怎么用，还得自己画清依赖和等待点。
