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Python GINO 的异步 ORM 现状

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-20 13:20:03

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来源于php中文网

原创

不推荐新项目选用 gino,因其自2021年起停止维护,不兼容python 3.12+ asyncio、sqlalchemy 2.0及fastapi 2025+,存在连接泄漏、事件循环关闭等运行时风险。

python gino 的异步 orm 现状

GINO 在 2026 年还值得选吗?

不推荐新项目选用 GINO,它已事实停止维护。官方 GitHub 仓库自 2021 年起无任何提交,PyPI 上最新版本 gino==1.0.1 发布于 2020 年;2025 年多个技术报告(如 CSDN《Python异步ORM终极指南》、InfoQ Python 生态年报)均将其列为「历史方案」而非活跃选项。

它的核心问题不是功能差,而是与现代 Python 异步生态脱节:

  • asyncio 运行时在 Python 3.12+ 中重构了任务调度机制,而 GINO 依赖的旧版 aiopg/aiomysql 绑定层未适配,偶发连接泄漏或 RuntimeError: Event loop is closed
  • 不兼容 SQLAlchemy 2.0 的表达式系统,无法复用 select()/update() 等新语法,模型定义和查询逻辑割裂
  • 与 FastAPI 2025+ 的依赖注入深度集成能力弱,Depends(get_db) 需手动包装连接池,容易漏掉 await db.pop_bind().close()

替代方案怎么选?重点看这三点

如果你正从 GINO 迁移,或刚开始选型,别纠结「哪个最像 SQLAlchemy」,先盯住三个实际卡点:

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  • 是否必须用 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY? → 选 Tortoise ORM:原生支持异步监听,await connection.add_listener("channel", callback) 直接可用,GINO 虽也支持但需手写底层 pg_notify 协程封装
  • 是否已有大量 SQLAlchemy Core 查询? → 选 SQLModel + asyncpg 手动封装:SQLModel 兼容 SQLAlchemy 2.0 模型定义,用 asyncpg.connect() + fetch_all() 替代 ORM 层,避免重写复杂查询
  • 是否需要强类型 + Pydantic v2 集成? → 选 piccolo:自带 pydantic_model() 方法,字段类型自动映射,比 GINO 的 __table_args__ 声明更直观,且 2025 年已支持 asyncpg 和 sqlite

GINO 代码还能跑,但这些坑会突然炸

现有项目若暂不能迁移,至少避开这几个高频崩溃点:

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  • 不要在 async def 外调用 await Model.get() —— GINO 的绑定(db.bind)是协程局部的,主线程里 await 会报 RuntimeError: no running event loop
  • 事务嵌套必须显式控制:GINO 不支持 async with db.transaction() 嵌套,第二层会抛 TransactionNotStartedError,得改用 await db.status("BEGIN") 手动管理
  • 连接池超时默认是 60 秒,但 Uvicorn 2025 默认 worker idle timeout 是 30 秒,没设 pool_recycle=25 就容易触发 asyncpg.exceptions.InterfaceError: connection was closed

最后提醒一句

GINO 的「轻量」优势在今天反而是负担:它把连接管理、SQL 编译、结果映射全摊开给你,看似可控,实则要求你对 aiopg 底层、PostgreSQL 协议、asyncio 生命周期都心里有数。而现代框架如 Tortoise 或 SQLModel,已经把这类细节收敛进 get_pool()AsyncSession 里——不是功能变少了,是你不用再为每个 await 想三遍上下文。

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