parallel_workers = 0 是硬性禁止并行，直接跳过并行计划生成；max_parallel_workers_per_gather 才是单查询并行度上限，parallel_workers 仅为意向值，最终取三者最小值。
parallel_workers 设为 0 是真禁用并行，不是“忽略”
很多人以为 parallel_workers = 0 只是“不主动启用”，其实它是硬性禁止：PostgreSQL 遇到这个设置会直接跳过并行计划生成，哪怕查询本身很重、max_parallel_workers 也足够。它比 force_parallel_mode = off 更底层，作用在表扫描阶段就截断了。
实操建议：
- 调试时想彻底排除并行干扰，设
parallel_workers = 0比调全局参数更精准 - 生产中慎用，尤其对大分区表——某些场景下强制串行反而让单核跑满、拖慢整体响应
- 注意它只影响该表的顺序扫描（Seq Scan）和位图堆扫描（Bitmap Heap Scan），索引扫描不受控
max_parallel_workers 是全局闸门，但不保证每个查询都分到额度
max_parallel_workers 是整个实例能同时运行的 worker 进程上限，不是“每查询可用数”。当多个查询并发执行，它们共享这个池子；一个查询申请 4 个 worker，另一个可能只能分到 1 个，甚至 0 个——取决于当时剩余配额和查询代价估算。
常见错误现象：
- 单个大查询没走并行，查
EXPLAIN显示Workers Planned: 0，但max_parallel_workers明明设了 8 → 实际是其他后台任务（如 VACUUM、后台 worker）占满了额度 - 提高
max_parallel_workers后性能没提升，反而出现内存 OOM → 并行 worker 共享work_mem，总数翻倍意味着总内存消耗可能翻几倍
表级 parallel_workers 超过 max_parallel_workers_per_gather 会被截断
PostgreSQL 真正限制单个查询并行度的是 max_parallel_workers_per_gather（默认 2），不是 max_parallel_workers。即使你给某张表设了 parallel_workers = 8，只要 max_parallel_workers_per_gather = 2，该查询最多只用 2 个 worker。
关键点：
-
parallel_workers是“意向值”，最终生效数取min(表设置, max_parallel_workers_per_gather, 剩余全局额度) - 修改
max_parallel_workers_per_gather需要重启（9.6–13）或 reload（14+），但改表级parallel_workers可在线执行ALTER TABLE ... SET (parallel_workers = N) - 对小表设高值（如 4）没意义——优化器会因代价低自动降为 0，不会真启 worker
并行度实际生效要看执行计划里的 Workers Launched
EXPLAIN (ANALYZE) 输出里 Workers Launched: 2 才代表真起了并行，光看 Workers Planned: 2 不够。后者只是优化器预估，可能因 runtime 资源不足、锁冲突、函数不可并行（比如含 random() 或未标记 PARALLEL SAFE 的 UDF）而 fallback。
容易被忽略的地方：
- 某些内置函数（如
pg_sleep()、txid_current()）默认不是PARALLEL SAFE，一用就让整个 plan 退化为串行 - 分区表下，如果父表没设
parallel_workers，而子表设了，PostgreSQL 9.6–12 不继承，13+ 才支持继承（需显式SET到父表） - 并行 worker 不共享 session 设置，比如你在会话里
SET work_mem = '512MB'，worker 仍用配置文件里的默认值
调参这事，盯着 Workers Launched 比盯着配置项数字管用得多。数值飘忽不定，往往不是配少了，而是某处隐式阻断了并行路径。
