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千问AI如何写Celery任务_千问AIPython异步队列【实战】

尼克

尼克

发布时间:2026-02-20 17:19:55

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来源于php中文网

原创

task.delay()未触发的根本原因是celery实例未连上broker,常见于broker_url配置错误或redis服务不可用,启动时需确认日志首行显示“connected to redis://...”。

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千问ai如何写celery任务_千问aipython异步队列【实战】

为什么 task.delay() 没触发,但日志里没报错

常见现象是调用 task.delay() 后任务石沉大海,Worker 日志安静如鸡,连 Received task 都不出现。根本原因往往不是代码写错了,而是 Celery 实例没连上 Broker,或者 Broker 地址配置错位了。

  • broker_url 必须在 Worker 启动前就生效,不能靠运行时改环境变量“临时补救”
  • Redis 地址写成 redis://localhost:6379/0 时,如果本地没 Redis 或端口被占,Celery 默认静默失败——加 broker_transport_options = {'visibility_timeout': 3600} 不解决连接问题,只影响已入队任务的超时逻辑
  • celery -A myapp worker --loglevel=info 启动时,第一行必须看到 Connected to redis://...,否则立刻检查 broker_url 和网络连通性(比如 redis-cli -u redis://localhost:6379 ping

如何让 @shared_task 正确识别并执行

@shared_task 看似省事,实际依赖模块导入路径和 CELERY_IMPORTS(旧版)或 include 配置(新版)。它不会自动扫描整个项目,只认你明确告诉它的位置。

  • 如果任务定义在 myapp/tasks.py,Worker 启动命令必须是 celery -A myapp worker,而不是 celery -A tasks worker——-A 后面是 Python 包名,不是文件名
  • @shared_task 的函数必须能被 import:确保 myapp/__init__.py 存在,且 tasks.py 里没有未处理的 ImportError(比如误用了 Django 模型但没配置 DJANGO_SETTINGS_MODULE
  • 任务名默认为 module_name.function_name,若手动指定 name='myapp.send_email',则调用时必须用这个字符串,不能只写 send_email.delay()

异步任务里调 Django ORM 报 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady

这是 Celery + Django 最典型的环境错配:Worker 进程启动时没加载 Django 配置,导致 ORM 尚未初始化。

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  • 必须在 Celery 实例创建前触发 Django 初始化:
    import os
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')
    import django
    django.setup()  # 这行不能少,也不能晚于 Celery 实例化
  • 不要在任务函数内部做 django.setup()——每个任务都执行一次会崩,且线程不安全
  • 使用 django-celery-beat 或自定义定时任务时,同样要确保其模块导入链中已触发 django.setup()

任务重试后参数变 None 或类型错乱

Celery 默认用 pickle 序列化参数,而 pickle 对跨进程、跨版本、带 lambda/嵌套类的对象极不友好。重试时反序列化失败,可能静默降级为 None 或抛出 TypeError

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  • 强制改用 JSON 序列化:task_serializer = 'json'result_serializer = 'json'accept_content = ['json'],但代价是只能传 dict/list/str/int/bool/None
  • 避免传 Django model 实例(哪怕只传 .id 也比传整个对象安全)、函数、文件句柄、数据库连接等不可序列化对象
  • 重试逻辑写在任务内(raise self.retry(exc=exc, countdown=60))比靠 Broker 重发更可控,因为你能显式控制参数是否重载

Django 项目里用 Celery 最容易被忽略的,是 Worker 进程生命周期和 Django 配置的耦合点——它不像 Web 请求那样有中间件兜底,一旦初始化漏掉,后续所有 ORM、缓存、信号都会无声失效。

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