本文介绍使用正则表达式精准匹配带编号的句子（如“1. foo. 2. bar.”），并插入换行符实现结构化换行，避免误拆标点，适用于 api 返回的紧凑编号文本处理。
本文介绍使用正则表达式精准匹配带编号的句子（如“1. foo. 2. bar.”），并插入换行符实现结构化换行，避免误拆标点，适用于 api 返回的紧凑编号文本处理。
在实际开发中，尤其是处理 API 返回的自然语言格式文本时，常会遇到类似 "1. foo. 2. bar. 3. baz." 这样的紧凑编号字符串。目标是将其转换为清晰的多行格式：
1. foo. 2. bar. 3. baz.
直接使用 split('.') 或 replace(/\./g, '\n') 会破坏句末句号、导致编号错乱（如将 "foo." 拆成 "foo" 和空字符串），因此必须基于语义模式而非简单字符进行分割。
✅ 推荐方案：使用 String.prototype.replace() 配合负向先行断言（negative lookbehind）正则表达式，精准定位每个编号项的起始位置（即非行首的 \d+\.\s+ 模式），并在其前插入换行符：
const text = "1. foo. 2. bar. 3. baz."; const formatted = text.replace(/(?<!^)\s*(\d+\.\s+)/g, '\n$1').trim(); console.log(formatted); // 输出： // 1. foo. // 2. bar. // 3. baz.
? 正则解析：
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- (?
- \s*：匹配编号前可能存在的任意空白（如空格、制表符），提升容错性；
- (\d+\.\s+)：捕获组，匹配一个或多个数字 + 字面量 . + 至少一个空白字符（如 "1. "、"10. "）；
- '\n$1'：用换行符 + 原始匹配内容替换，保留原始格式；
- .trim()：清除开头可能残留的空白，确保输出整洁。
⚠️ 注意事项：
- 若原文末尾无空格（如 "3. baz." 后紧跟换行），建议在正则中补充对结尾边界的兼容，或统一预处理：text.replace(/\s+$/g, ' ')；
- 若编号后不总跟空格（如 "1.foo."），可将 \s+ 改为 \s* 并增强捕获逻辑，例如：/(\d+\.\s*)/g，再结合 split() 与 filter() 进一步清洗；
- 在不支持 (?
? 总结：该方法以语义为中心，兼顾健壮性与可读性，是处理编号列表格式化的轻量级标准解法。掌握此类正则模式，可快速适配 4. qux. 5. quux. 等任意长度编号序列，无需循环或复杂状态管理。
