
本文详解如何用 php 实现一个基于逐轮减半成功率($successrate /= 2)的循环筛选函数,从初始企业列表中持续淘汰直至唯一胜出者,涵盖完整逻辑设计、边界处理与可运行示例代码。
本文详解如何用 php 实现一个基于逐轮减半成功率($successrate /= 2)的循环筛选函数,从初始企业列表中持续淘汰直至唯一胜出者,涵盖完整逻辑设计、边界处理与可运行示例代码。
在企业模拟竞赛场景中,常需设计一种“逐轮收缩”的筛选机制:每轮仅允许随机评分 ≤ 当前成功率阈值的企业晋级,且该阈值在每轮后减半(如 50 → 25 → 12.5 → 6.25…),直至剩余企业数为 1。这要求函数具备状态迭代能力、浮点精度鲁棒性及终止条件控制——不能依赖固定轮数,而应以 count($candidates) === 1 为自然出口。
以下是完整、健壮、可直接运行的实现:
<?php
$companyNames = [
"Apple", "Microsoft", "Samsung Electronics", "Alphabet", "AT&T",
"Amazon", "Verizon Communications", "China Mobile", "Walt Disney", "Facebook",
"Alibaba", "Intel", "Softbank", "IBM", "Tencent Holdings",
"Nippon Telegraph & Tel", "Cisco Systems", "Oracle", "Deutsche Telekom", "Taiwan Semiconductor"
];
$successRate = 50;
function successfulCompanies($companyNames, $initialSuccessRate) {
$candidates = $companyNames; // 当前轮次候选企业列表
$currentRate = $initialSuccessRate;
$round = 1;
echo "=== 企业竞赛模拟启动(初始成功率:{$initialSuccessRate}%)===\n";
while (count($candidates) > 1) {
echo "\n第 {$round} 轮筛选(成功率阈值:". round($currentRate, 2) ."%)\n";
// 为本轮每个候选企业生成 [0,100] 随机评分
$scores = [];
foreach ($candidates as $name) {
$score = rand(0, 100);
$scores[$name] = $score;
echo " {$name}: {$score}" . ($score <= $currentRate ? " ✓ 晋级" : " ✗ 淘汰") . "\n";
}
// 筛选:仅保留评分 ≤ 当前成功率的企业
$winners = [];
foreach ($scores as $name => $score) {
if ($score <= $currentRate) {
$winners[] = $name;
}
}
echo "→ 晋级企业({$winners ? count($winners) : 0} 家): " . implode(', ', $winners) . "\n";
// 更新状态
$candidates = $winners;
$currentRate /= 2; // 关键逻辑:成功率逐轮减半
$round++;
// 防止无限循环:当阈值过低(如 < 0.1)且仍有多家企业时,强制启用保底机制
if ($currentRate < 0.1 && count($candidates) > 1) {
echo "\n⚠️ 注意:成功率已低于 0.1%,启用最小阈值保底(取当前轮最高分者晋级)\n";
$maxScore = -1;
$topCompany = '';
foreach ($scores as $name => $score) {
if ($score > $maxScore && in_array($name, $candidates)) {
$maxScore = $score;
$topCompany = $name;
}
}
$candidates = [$topCompany];
break;
}
}
echo "\n? 最终胜者:{$candidates[0]}\n";
return $candidates[0];
}
// 执行模拟
winner = successfulCompanies($companyNames, $successRate);
?>关键设计说明:
- ✅ 动态阈值更新:$currentRate /= 2 在每轮末执行,确保严格按“减半”规则演进;
- ✅ 防死循环保护:当 $currentRate 过小(如
- ✅ 过程可视化:每轮输出各企业评分及晋级/淘汰状态,便于调试与教学演示;
- ✅ 数值精度处理:使用 round($currentRate, 2) 输出展示,避免浮点误差干扰理解(内部计算仍用原值保证逻辑准确);
- ⚠️ 注意事项:rand(0,100) 是整数均匀分布,若需更高精度可改用 mt_rand(0, 1000)/10 模拟一位小数评分。
该模式不仅适用于企业竞赛模拟,亦可扩展至游戏匹配、A/B 测试分层、资源调度优先级衰减等需要“渐进式收敛”的工程场景。核心思想是:将业务规则(减半)嵌入循环状态机,以结果驱动迭代,而非轮数驱动。










