exists 比 in 更快因其可短路、不回表、null 安全；in 遇 null 结果为 unknown，且需物化子查询结果，而 exists 仅判断存在性并常优化为半连接。
EXISTS 为什么比 IN 更快？关键在执行计划和 NULL 处理
EXISTS 不是“天生快”，而是它能短路、不回表、且对 NULL 安全。当你写 WHERE id IN (SELECT id FROM t2)，如果子查询返回 NULL，整个条件直接变 UNKNOWN，结果为空——这常被忽略，但线上查不到数据往往就卡在这儿。而 EXISTS 只关心“是否存在一行”，压根不取值，也不怕 NULL。
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IN会把子查询结果全拉出来建哈希集（或走嵌套循环），内存占用高，还可能触发隐式类型转换 -
EXISTS通常转成半连接（semi-join），优化器更容易下推条件，尤其外层有WHERE过滤时 - 如果子查询里有
ORDER BY或LIMIT，IN会报错，EXISTS完全不受影响
SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id AND c.status = 'active');
JOIN 改写 EXISTS 的常见翻车点
想用 JOIN 替代 EXISTS？小心重复行和性能倒退。很多同学看到“能 JOIN 就 JOIN”，结果一上线发现订单数翻倍——因为一个订单对应多个客户地址、多条日志，JOIN 直接把主表撑开。
JOIN是全连接语义，只要匹配就保留，天然带去重成本；EXISTS是布尔判断，无此问题如果只是检查存在性，
JOIN后还得加DISTINCT或GROUP BY，反而增加排序/聚合开销唯一安全的等价改写是
LEFT JOIN ... ON ... WHERE right_table.id IS NOT NULL，但得确保right_table.id非空且有索引外键字段没索引？
JOIN和EXISTS都慢，但EXISTS至少不放大结果集子查询里用了
SELECT *？优化器可能无法识别为半连接，强制走嵌套循环
EXISTS 子查询里该写 SELECT 1 还是 SELECT *？
写 SELECT 1。不是玄学，是优化器识别信号。MySQL 和 PostgreSQL 都会把 SELECT 1 明确标记为“只判存在”，而 SELECT * 可能让优化器误以为你要取字段，进而拒绝半连接优化。
- 即使子查询只有
WHERE条件，也别省略SELECT子句，否则语法错误 -
SELECT NULL也行，但SELECT 1最通用、最无歧义 - 不要写
SELECT id，除非你真要用那个值——它可能触发额外列读取，尤其当id不在索引覆盖范围内时
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM logs l WHERE l.order_id = o.id AND l.type = 'pay')
EXISTS 跟 LEFT JOIN + IS NOT NULL 性能差多少？看执行计划，别猜
差别可能为零，也可能差三倍——取决于优化器是否能把 LEFT JOIN ... IS NOT NULL 识别为半连接。PostgreSQL 12+、MySQL 8.0.20+ 都支持这种转换，但前提是：
JOIN条件必须是等值，且字段类型严格一致（比如INT对BIGINT就可能失败）WHERE中的IS NOT NULL必须作用于右表的非空约束列（如主键或定义了NOT NULL的字段）右表不能有
WHERE独立过滤（比如WHERE r.status = 'done'），否则优化器大概率放弃转换用
EXPLAIN ANALYZE对比两者实际Rows Removed by Filter和Loops次数，比看文档靠谱得多如果右表很小（
事情说清了就结束
