Go 中使用 map 动态存储数据库查询结果的完整实践指南

碧海醫心

发布时间：2026-02-22 13:18:01

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Go 中使用 map 动态存储数据库查询结果的完整实践指南

本文详解如何在 Go 中不依赖预定义 struct，而是通过 map[string]interface{} 动态接收任意结构的 SQL 查询结果，并结合 rows.Columns() 和反射机制安全处理多类型字段。

本文详解如何在 go 中不依赖预定义 struct，而是通过 `map[string]interface{}` 动态接收任意结构的 sql 查询结果，并结合 `rows.columns()` 和反射机制安全处理多类型字段。

在 Go 的数据库开发中，硬编码 struct 类型虽类型安全，却严重耦合数据库表结构——一旦列名变更、增删字段或调整类型，就必须同步修改 Go 代码，违背“数据驱动”与快速迭代原则。更灵活的方案是采用动态数据结构：以列名为 key、字段值为 value 构建 map[string]interface{}，实现真正的 schema-agnostic 查询处理。

以下是一个健壮、可复用的实现方式，适用于 database/sql 标准库及主流驱动（如 pq、mysql、sqlite3）：

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
    "reflect"
)

func scanRowsToMap(db *sql.DB, query string) ([]map[string]interface{}, error) {
    rows, err := db.Query(query)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("query failed: %w", err)
    }
    defer rows.Close()

    // 获取列名和类型元信息（可选，用于后续类型推断）
    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to get column names: %w", err)
    }

    // 准备接收每行数据的切片（[]interface{}）
    colCount := len(columns)
    values := make([]interface{}, colCount)
    valuePtrs := make([]interface{}, colCount)
    for i := range values {
        valuePtrs[i] = &values[i]
    }

    var results []map[string]interface{}
    for rows.Next() {
        // 扫描当前行到 valuePtrs 指向的地址
        if err := rows.Scan(valuePtrs...); err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("scan row failed: %w", err)
        }

        // 构建单行 map：column name → value
        rowMap := make(map[string]interface{})
        for i, col := range columns {
            // 注意：SQL NULL 值会被扫描为 nil（*interface{}），需特殊处理
            if values[i] == nil {
                rowMap[col] = nil
            } else {
                // 解引用指针（因 Scan 要求传入指针，实际值已写入 *valuePtrs[i]）
                val := reflect.ValueOf(values[i]).Elem().Interface()
                rowMap[col] = val
            }
        }
        results = append(results, rowMap)
    }

    if err := rows.Err(); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("rows iteration error: %w", err)
    }

    return results, nil
}

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rows.Columns() 返回列名字符串切片（顺序与 SELECT 字段一致），是构建 map 键的基础；
必须使用 []interface{} + 指针切片（[]*interface{}）配合 Scan()，因 Scan 需要可寻址的变量地址；
reflect.ValueOf(...).Elem().Interface() 是安全解引用的推荐方式（避免 panic），尤其当底层类型为 *string/*int64 等时；
显式检查 values[i] == nil 可正确处理 SQL NULL，避免 nil 指针解引用错误；
返回 []map[string]interface{} 支持批量结果处理，比单 map 更符合实际业务场景（如 API 响应、ETL 流程）。

? 类型识别与安全转换示例：
获取值后，常需按需转为具体类型。推荐使用类型断言 + reflect.Kind 辅助判断：

for _, row := range results {
    if name, ok := row["name"].(string); ok {
        fmt.Printf("Name: %s\n", name)
    } else if name, ok := row["name"].(sql.NullString); ok && name.Valid {
        fmt.Printf("Name (nullable): %s\n", name.String)
    }

    // 或统一用 reflect 判断基础类型
    if ageVal := row["age"]; ageVal != nil {
        switch reflect.TypeOf(ageVal).Kind() {
        case reflect.Int64:
            age := ageVal.(int64)
            fmt.Printf("Age (int64): %d\n", age)
        case reflect.Float64:
            age := ageVal.(float64)
            fmt.Printf("Age (float64): %.1f\n", age)
        }
    }
}

⚠️ 注意事项：