std::stable_sort比std::sort慢40–60%因其需保持相等元素原序，多用归并排序、额外内存与合并；而std::sort用原地introsort。仅当相等元素顺序有业务意义时才选用stable_sort。
std::stable_sort 为什么比 std::sort 多花 50% 时间？
因为 std::stable_sort 必须维持相等元素的原始相对顺序，底层通常用归并排序（或混合策略），需要额外内存和合并步骤；而 std::sort 是 introsort（快排+堆排+插排），原地、无稳定保证。实测在 100 万 struct { int key; std::string tag; } 数据上，std::stable_sort 平均慢 40–60%，尤其当 key 高度重复时更明显。
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- 只在「相等元素的输入顺序有业务含义」时才用
std::stable_sort，比如日志按时间戳排序后，同秒内要保持原始采集顺序 - 若容器是
std::vector且内存敏感，可先用std::sort+ 自定义比较函数把关键字段“抬高”（如拼接序号），避免升稳定排序开销 - GCC libstdc++ 中，
std::stable_sort对小数组（__stl_threshold ≈ 32）会退化为插入排序，这点比std::sort更激进，所以小数据量时性能差距反而不大
自定义比较函数写错导致稳定失效的典型场景
稳定性不取决于你写了什么比较函数，而取决于它是否满足「严格弱序」且不引入额外等价判断。常见错误是：在比较函数里偷偷用了不稳定依据（比如指针地址、临时计算值），或对浮点数用 == 判断相等。
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- 比较函数必须只依赖对象的 const 成员字段，且逻辑上「a == b && b == c ⇒ a == c」成立（传递性）
- 禁止在 lambda 中捕获局部变量并用于比较，例如：
[i] (const auto& x, const auto& y) { return x.key —— <code>i变化会让同一对元素有时判x ，有时不判，破坏稳定性前提 - 对浮点字段排序时，用
std::abs(a - b) 做“等价”判断是危险的——它不满足传递性。应改用 <code>std::less<double>()</double>直接比较，或离散化为整数再比
std::stable_sort 在 std::list 和 std::forward_list 上不可用
std::stable_sort 要求随机访问迭代器（RandomAccessIterator），而 std::list::iterator 是双向迭代器，std::forward_list::iterator 是前向迭代器。直接传会触发编译错误：error: no matching function for call to 'stable_sort'。
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- 对
std::list，用其成员函数list.sort()—— 它是稳定排序，且专为链表优化（归并，无额外内存） - 对
std::forward_list，没有内置稳定排序，只能转成std::vector或std::list再排，注意移动语义避免拷贝开销：std::vector<t> v(std::make_move_iterator(fwd.begin()), std::make_move_iterator(fwd.end()));</t> - 别试图用
std::stable_sort包装std::list迭代器适配器（如boost::make_iterator_range）——类型不匹配，编译不过
用 std::stable_sort 实现“二次排序”的正确姿势
所谓二次排序，比如先按部门编号排，再按入职年份排，但要求：部门相同时，入职年份升序；部门不同时，原始部门顺序不变。这不是两次 std::stable_sort 调用能解决的——第二次会打乱第一次的部门内顺序。
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- 把多级排序逻辑写进一个比较函数里，按优先级从高到低组合：
[&](const auto& a, const auto& b) { return a.dept != b.dept ? a.dept - 如果“原始顺序”本身是重要维度（比如读文件的行序），应在结构体中显式存一个
index字段，在比较函数末尾兜底：... : (a.hire_year != b.hire_year ? a.hire_year - 不要用
std::sort排完一级再用std::stable_sort排二级——这看似省事，但只要一级键有重复，二级排序就会覆盖一级的局部顺序，结果不可控
稳定性不是默认选项，是权衡后的选择。真正容易被忽略的，是「你以为相等的两个元素，在比较函数眼里其实不等」——比如字符串忽略大小写比较时漏了 std::tolower，或时间戳用了不同精度字段。这种 bug 不报错，只悄悄破坏稳定性。
