rye适合cli小工具，poetry是中大型项目事实标准，pdm适用于纯pypi+pep582场景；poetry锁最稳，rye默认不锁子依赖；rye内置python管理，poetry/pdm需pyenv；poetry打包发布最成熟，rye publish仍实验性。
poetry、pdm、rye 到底该用哪个？看项目类型直接选
如果你只是写个 CLI 工具或小服务，rye 是 2025 年最轻快的选择；如果是中大型 Python 项目（尤其要发包、CI/CD、多环境部署），poetry 仍是事实标准；而 pdm 在“纯 PyPI 依赖 + PEP 582 本地模式”场景下有不可替代性——但它对团队协作和 CI 支持仍略弱于 poetry。
依赖解析和 lock 文件谁更稳？poetry 锁得最死，rye 最激进
poetry.lock 记录每个包的 exact 版本 + hash + 依赖树拓扑，重装几乎 100% 可复现；pdm.lock 同样严格，但默认启用 cross-platform 模式时会忽略平台特定 wheel 的 ABI 差异，偶尔导致 macOS/Windows 下编译失败；rye.lock 虽也带 hash，但它的 resolver 默认开启“pre-release 允许”且不锁定子依赖间接版本（除非显式加 --locked），新手容易在 rye add requests 后发现 urllib3 版本跳变。
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poetry install：严格按 lock 执行，不碰pyproject.toml里 ^ 版本范围 -
pdm install：默认检查 lock，但pdm update会重新解析整个图，可能绕过 lock -
rye sync：不读 lock，直接照pyproject.toml安装；要用rye sync --locked才强制对齐
Python 版本管理能力差异极大：rye 内置，poetry/pdm 都要靠 pyenv
rye 自带 rye python install 3.12.4 和 rye python list，下载、安装、切换全链路闭环；poetry 和 pdm 都不管理 Python 解释器本身——它们只认系统 PATH 里的 python3.11 或 ~/.pyenv/versions/3.10.12/bin/python。这意味着：
- 没装
pyenv时，poetry env use 3.11会直接报错CommandNotFoundError: No Python version found for 3.11 -
pdm的pdm use 3.11实际是 shell alias，背后仍调pyenv local 3.11 -
rye单独运行，开箱即用，适合不想折腾工具链的新项目启动
发布和打包支持度：poetry 最成熟，rye 还在补课
要上 PyPI：poetry build && poetry publish 一行到位，自动读取 [tool.poetry] 元数据、生成 dist/*.whl 和 dist/*.tar.gz、校验签名、处理 twine 配置；pdm 需额外装 pdm-bump 和 pdm-publish 插件，配置分散；rye 目前只能 rye build，但 rye publish 仍未进稳定版（2025.12 的 rye 0.33 仍提示 publish is experimental），上传还得手动调 twine upload dist/*。
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真正容易被忽略的是：poetry 默认把 src/ 当作包根目录，而 rye 和 pdm 默认走 ./；如果你项目结构是 src/mylib/__init__.py，不改 pyproject.toml 里的 packages 配置，rye build 打出来的包是空的。
