mutex.lock()后不加defer mutex.unlock()易致死锁，因函数中途return或panic时锁未释放，其他goroutine将永久阻塞；channel关闭后继续send必panic，仅sender可关闭，多sender需统一协调。
为什么 mutex.Lock() 后不加 defer mutex.Unlock() 会死锁
不是所有加锁都要配 defer 解锁，但绝大多数场景下漏掉它，程序会在某个 goroutine 里卡死不动——因为其他 goroutine 在等这把永远不释放的锁。
典型触发场景：函数中途 return、panic、或者有多个 return 路径。比如错误处理分支直接 return，却忘了 unlock。
- 必须在
Lock()后紧跟着写defer Unlock()，哪怕后面还有几十行代码 - 如果逻辑需要提前释放锁（比如先查缓存命中就不用继续持锁），那就别用 defer，改用手动
Unlock()，但务必确保每条路径都覆盖 - 用
go vet可以捕获部分未配对的锁操作，但它不保证 100% 发现；更可靠的是用sync.Mutex的竞态检测器：go run -race main.go
Channel 关闭后继续 send 会 panic：send on closed channel
这个 panic 不是“可能出错”，而是只要发生就必然崩溃。和读取关闭的 channel（返回零值）不同，写入是明确禁止的。
常见于生产者-消费者模型中：生产者关 channel 后，消费者还在往里面塞数据；或者多个 goroutine 都以为自己该关 channel，结果重复 close。
- 只有 sender 有权关闭 channel，receiver 绝对不能 close
- 多个 sender 时，必须由一个协调者（比如主 goroutine）统一关闭，不能各自判断完就关
- 不确定是否已关？用
select+default做非阻塞 send，或用len(ch) 粗略判断缓冲区是否还有空间（仅限带缓冲 channel） - 关闭前可加一层检查：
if ch != nil { close(ch) }，避免重复 close 导致 panic
Context.WithCancel() 返回的 cancel 函数不调用会泄漏 goroutine
cancel 函数不只是“通知停止”，它还会清理内部的 goroutine 和 timer。不调用，context 树就一直挂着，相关 goroutine 永远不会退出。
最典型的是 HTTP handler 中启了子 goroutine 做异步任务，但 handler 结束时没调用 cancel，导致子 goroutine 一直跑着，还拿着 request 的引用（可能含 body reader），内存和连接都卡住。
- 每个
WithCancel/WithTimeout/WithDeadline都要配对调用 cancel，且只能调用一次 - 在 defer 中调用最安全：
defer cancel()，但注意别在循环里 defer（会累积） - 如果 cancel 函数传给了其他包或回调，得明确文档约定“调用方负责 cancel”，否则极易遗漏
Reactor 模式里用 Flux.create() 而不是 Flux.fromIterable() 的真实原因
fromIterable() 是同步拉取全部数据再发出去，整个过程阻塞当前线程；而 create() 允许你控制何时、以何种节奏 emit，真正实现背压和异步源头接入。
比如读文件、调第三方 API、监听消息队列——这些都不是“一口气给全”的操作，硬套 fromIterable() 会导致响应延迟、OOM 或失去对下游流控的响应能力。
-
create()的 lambda 参数是FluxSink，它提供next()/error()/complete()，且支持request()回调来响应下游需求 - 若源头本身是阻塞 IO，记得用
publishOn()切换到 io 调度器，否则会堵住整个 reactor 线程池 - 别在
create()里做耗时计算或无限循环，它运行在 reactor 线程上，会影响整个 pipeline 吞吐
