不会。explain仅分析sql并生成执行计划，不访问表数据、不加锁、不执行函数或子查询，停留在优化阶段末尾，跳过执行阶段。
不会。EXPLAIN 生成执行计划只是分析 SQL，完全不触发实际查询执行。
EXPLAIN 不会访问表数据，也不加锁
MySQL 在遇到 EXPLAIN（或 EXPLAIN FORMAT=TRADITIONAL/JSON）时，仅做语法解析、语义检查、逻辑优化和物理计划生成，跳过「执行器」阶段。这意味着：
- 不会读取任何表的行数据，
SELECT类语句不会返回结果集 - 不会触发
WHERE条件中的函数调用（如NOW()、UUID()），也不会执行子查询 - 不会持有 MDL 锁（metadata lock），对线上 DML 几乎无影响
- 如果 SQL 本身有语法错误（如字段不存在），
EXPLAIN仍会报错——说明它走到了解析/校验环节，但止步于执行前
真实执行步骤：从 parse 到 execute 的完整链路
一条普通 SELECT 的实际生命周期如下（简化版）：
-
Parse：词法 + 语法分析，生成解析树（
parse_tree） - Resolve：绑定表名、列名，检查权限与对象存在性
-
Optimize：生成多个候选执行计划，基于统计信息（
INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS、采样等）选择 cost 最小者；此阶段输出即为EXPLAIN所展示内容 -
Execute：调用存储引擎接口（如
ha_innobase::index_read），真正读页、加锁、过滤、排序、返回结果
注意：EXPLAIN 停在 optimize 阶段末尾，execute 阶段完全跳过。
为什么有时候 EXPLAIN 看着快，实际执行却慢？
这是最常见的误判点，核心原因在于「计划静态，数据动态」：
- 统计信息过期（
ANALYZE TABLE未及时运行），导致优化器低估/高估行数，选错索引或 JOIN 顺序 -
EXPLAIN不体现 runtime 开销：比如大结果集的网络传输、客户端 fetch 耗时、临时表磁盘 IO、GROUP BY的 sort_buffer 溢出 - 参数化查询中，
EXPLAIN默认用常量推导（如WHERE id = 1），但实际执行时若传入的是NULL或高选择性值，行为可能不同（尤其涉及IS NULL或隐式类型转换） - 某些操作（如
UNION、子查询、窗口函数）在EXPLAIN中显示为DERIVED或MATERIALIZED，但真实执行时物化开销远超预估
想看真实执行过程？用这些替代方案
如果需要观测实际执行行为，不能只靠 EXPLAIN：
- 加
SQL_NO_CACHE（5.7 及以前）或关闭query_cache_type，再配合SHOW PROFILES/SHOW PROFILE FOR QUERY N查耗时分段 - 开启
slow_query_log并设long_query_time = 0，捕获完整执行栈与时间戳 - 使用
performance_schema表（如events_statements_history_long、events_stages_history_long）追踪语句各阶段耗时 - 对关键语句，直接加
SELECT ... INTO @var或写入临时表，避免结果集网络传输干扰计时
真正卡住的往往不是计划生成，而是执行时的数据分布、缓存命中、锁竞争和资源争用——这些 EXPLAIN 一个都看不到。
