需启用flux.1 kontext原生局部重绘功能：一、comfyui工作流法，通过掩码绘制、英文提示与强度调节实现高一致性编辑；二、flux labs在线平台快速试错；三、调用superoutpainting lora支持外扩重绘与超分修复。
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如果您在使用黑森林实验室 FLUX.1 Kontext 进行图像编辑时，希望仅修改图像中指定区域而不影响其余部分，则需启用其原生支持的局部重绘（Inpainting）能力。以下是实现精准局部重绘的具体方法：
一、使用 ComfyUI 工作流执行局部重绘
ComfyUI 提供可视化节点配置方式，可精确控制掩码范围、重绘强度与上下文保留逻辑，适合对编辑结果有高一致性要求的用户。该方法依赖本地部署的 FLUX.1 Kontext [dev] 模型及配套 LoRA。
1、下载并安装最新版 ComfyUI（v0.3.1 或更高），确保已正确加载 FLUX.1 Kontext 模型文件（含 .safetensors 权重与 config.json）。
2、从官方或魔搭平台获取 Kontext 专用工作流 JSON 文件（如 flux_kontext_inpaint_v2.json），拖入 ComfyUI 的“Load Workflow”节点导入。
3、在工作流中定位“Image Inpaint Mask”节点，上传原始图像后，使用内置绘图工具在目标区域绘制白色掩码——仅白色覆盖区域将被重绘，其余像素完全冻结。
4、在“Prompt”节点中输入英文编辑指令，例如：“replace the red cup with a stainless steel thermos, keep lighting and hand position unchanged”。
5、调整“Inpaint Strength”滑块至 0.6–0.8 区间，过高易导致边缘伪影，过低则重绘不充分。
6、点击“Queue Prompt”，等待生成完成，输出图像将严格维持原始构图、光照与非掩码区所有细节。
二、通过 Flux Labs AI 在线平台快速局部编辑
Flux Labs AI 网站封装了 Kontext 的轻量化推理接口，无需本地部署，适用于快速试错与日常轻量修改。平台自动处理掩码生成与上下文对齐，降低操作门槛。
1、访问 https://www.fluxlabs.ai/ai-tools/image-manipulator，点击“Upload Image”上传待编辑图片。
2、在右侧工具栏下拉菜单中选择“Inpainting”模式，界面自动切换为画布+工具栏组合视图。
3、点击“Brush Tool”，设置笔刷大小（建议 30–60px），直接在图像上涂抹需重绘区域——系统实时生成软边掩码，支持多次叠加与橡皮擦修正。
4、在提示框中输入明确的英文指令，例如：“add sunglasses to the person’s face, maintain original skin tone and hair texture”。
5、点击“Generate”，约 3–5 秒后显示结果；若边缘过渡生硬，可返回调整掩码并启用“Refine Edges”开关重新生成。
三、调用 Kontext LoRA 实现高保真局部外扩与重绘
针对需扩展图像边界同时重绘缺失内容的场景（如裁剪后补全背景、遮挡物移除后的自然延展），应使用魔搭发布的 SuperOutpainting LoRA。该 LoRA 显著提升 Kontext 对空间连续性与纹理连贯性的建模能力。
1、从模型库下载 LoRA 权重：https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/FLUX.1-Kontext-dev-lora-SuperOutpainting，存放至 ComfyUI 的 “models/loras” 目录。
2、在原有 Kontext Inpaint 工作流中插入 “Lora Loader” 节点，加载该 LoRA 并设定权重为 0.85。
3、将掩码区域扩大至待外扩边界之外 100–150 像素，确保模型获得足够上下文推断延伸结构。
4、Prompt 中必须包含明确的空间指令，例如：“outpaint the balcony to show full city skyline at dusk, match architectural style and window reflections”。
5、启用“HighRes Fix”节点（搭配 highresfix LoRA），在重绘后对整图进行二次超分，消除外扩区域常见模糊问题。
