本文介绍一种健壮、可维护的 Selenium 元素定位与批量点击方案：避免依赖易失效的 :nth-child(i) 动态索引，转而直接获取全部匹配的 元素列表，并逐个安全点击与处理。
本文介绍一种健壮、可维护的 selenium 元素定位与批量点击方案：避免依赖易失效的 `:nth-child(i)` 动态索引，转而直接获取全部匹配的 `hatvp 注册机构名录页 的所有机构卡片链接），开发者常误入一个典型误区：试图用 a.orga-card-row:nth-child(1)、nth-child(2) 等硬编码索引构造 css 选择器，再配合 for i in range() 循环点击。这种做法不仅脆弱（dom 结构微调即失效），还容易因元素加载时序、动态渲染或索引越界导致 nosuchelementexception 或 staleelementreferenceexception。
更优解是一次性定位全部目标元素，再逐个操作。Selenium 提供了专为此类场景设计的显式等待条件：EC.visibility_of_all_elements_located()。它会等待所有匹配元素出现在 DOM 中且可见（而非仅“可点击”），返回一个稳定的 WebElement 列表——这正是我们安全循环的基础。
以下为推荐实现（兼容 Selenium 4+，已弃用 find_element_by_* 系列方法）：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Chrome() # 或其他驱动
wait = WebDriverWait(driver, 10)
driver.get("https://www.php.cn/link/65546ed1aea0d4a89d6aa035968c2a3d")
# ✅ 正确方式：获取全部可见的机构链接元素
links = wait.until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "a.orga-card-row")))
for i, link in enumerate(links):
try:
# 点击前确保元素仍可交互（防 stale）
wait.until(EC.element_to_be_clickable(link))
link.click()
# ⚠️ 关键：处理新打开的标签页（假设链接在新标签页中打开）
original_window = driver.current_window_handle
all_windows = driver.window_handles
# 切换到最新标签页（通常为最后打开的）
driver.switch_to.window(all_windows[-1])
# ? 在此处执行对详情页的操作（如提取数据、截图等）
# time.sleep(2) # 可选：等待页面加载（建议用显式等待替代）
# ✅ 处理完毕后关闭当前标签页，并切回原窗口
driver.close()
driver.switch_to.window(original_window)
except Exception as e:
print(f"处理第 {i+1} 个链接时出错: {e}")
# 可选：刷新原页面或跳过，避免中断整个流程
driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])重要注意事项：
- ❌ 避免使用 :nth-child(i) + 字符串拼接：该策略隐含 DOM 结构强约束，且 nth-child 依赖父容器内子元素顺序，极易受广告、脚本插入或响应式布局影响；
- ✅ 优先使用 visibility_of_all_elements_located 而非 element_to_be_clickable 配合索引：前者返回实时可用的元素引用列表，后者在循环中需反复查询，易产生 stale 引用；
- ? 必须管理浏览器标签页生命周期：每个 .click() 若打开新页却未关闭，将迅速耗尽内存并崩溃；务必在每次操作后 driver.close() 并 switch_to.window() 回主窗口；
- ?️ 建议为每轮操作添加异常捕获与恢复逻辑（如切换回主窗口），确保单个链接失败不影响整体流程；
- ? 若目标元素数量庞大（如数百个），可考虑分批处理（如每 10 个暂停 1 秒）以降低服务器压力与反爬风险。
综上，摒弃“索引思维”，拥抱“集合思维”，是编写稳定、可扩展 Web 自动化脚本的核心原则。
