java 8中map.foreach遍历时直接修改map会抛concurrentmodificationexception,应改用iterator.remove()或先收集再批量操作;getordefault仅在key不存在时返回默认值,若key映射null则返回null。

Java 8 Map.forEach 怎么写才不抛 ConcurrentModificationException
直接改原 Map 的同时用 forEach 遍历,八成会崩。这不是 forEach 的锅,是底层迭代器检测到结构被并发修改后主动抛的错。
常见错误现象:ConcurrentModificationException 在遍历时调了 map.remove(key) 或 map.put(key, val) 后立刻触发。
- 安全做法:想边遍历边删,改用
Iterator+remove();想边遍历边改值,先收集 key 或 entry 到临时集合,遍历完再批量操作 - 别把
forEach当万能循环——它只适合「只读」或「纯副作用」(比如打日志、发通知),不负责结构变更 -
forEach底层走的是entrySet().forEach(),所以性能和直接遍历entrySet()差不多,但可读性略高;不过一旦混入修改逻辑,反而更难 debug
getOrDefault 为什么有时返回 null 而不是默认值
不是 getOrDefault 失效了,而是你传进去的 key 本身在 map 里对应着 null 值——它只在 key 完全不存在时才兜底。
使用场景:从配置 Map 里取值,又不想每次写 map.get(k) != null ? map.get(k) : def 这种重复逻辑。
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- 典型陷阱:
map.put("timeout", null)后再调map.getOrDefault("timeout", 30),结果是null,不是30 - 如果业务允许 key 映射
null,那就不能依赖getOrDefault判空,得用containsKey()配合get() - 参数顺序别记反:
getOrDefault(key, defaultValue),第二个参数是“找不到时才用”的值,不是“找到了也替换”的值
forEach + getOrDefault 组合用法的实际边界在哪
这两个方法可以一起用,但组合不等于自动安全——它们解决的是不同层面的问题:一个是遍历方式,一个是取值容错,叠加并不消除并发或 null 值隐患。
示例场景:统计订单状态分布,对每个 status 累加次数,初始值为 0:
Map<String, Integer> count = new HashMap<>();
orders.forEach(order -> {
String status = order.getStatus();
// ✅ 正确:先 get 再 put,避免 null 值干扰
int curr = count.getOrDefault(status, 0);
count.put(status, curr + 1);
});
- ❌ 错误写法:
count.compute(status, (k, v) -> (v == null ? 0 : v) + 1)更简洁,但初学者容易漏掉v == null判断,误以为compute自带兜底 - ⚠️ 注意
getOrDefault不改变 map 结构,forEach也不保证执行顺序——多线程环境下必须自己加锁或换ConcurrentHashMap - 如果只是单次聚合且数据量小,这种组合够用;但数据量大或需多次复用逻辑,建议封装成工具方法,而不是堆砌 lambda
替代方案:computeIfAbsent 和 compute 的适用时机
当你发现反复写 getOrDefault + put 时,说明该换更语义明确的 API 了。
computeIfAbsent 是懒加载式初始化的标准解法;compute 则适合需要基于旧值做计算的场景,比如计数、拼接、累加。
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computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList()):key 不存在才新建 list,存在就直接返回原 list,线程安全(在ConcurrentHashMap中) -
compute(key, (k, v) -> v == null ? 1 : v + 1):比getOrDefault + put少一次 hash 查找,也避免竞态条件下的覆盖问题 - 注意:这些方法在
HashMap中仍可能抛ConcurrentModificationException,并发场景务必用ConcurrentHashMap
getOrDefault 的“默认”到底默认什么——它默认的只是“key 不存在”,不是“值不为空”。










