需启动连续提问机制，即依托上下文连贯性与问题颗粒度逐级收窄，通过四段式首轮提问、三类定向追问、角色绑定指令、时间节点推演及多模态验证指令五步实现深度追问。
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如果您在百度AI搜索中输入一个问题后获得初步答案，但发现信息不够深入或需细化执行路径，则说明需要启动连续提问机制。该机制依赖上下文连贯性与问题颗粒度逐级收窄，而非重新发起孤立查询。以下是实现深度追问的具体操作路径：
一、采用“背景+任务+要求+补充”四段式结构构建首轮提问
该结构为连续追问提供稳定语义锚点，确保后续轮次能准确继承前序设定的约束条件与角色定位，避免AI因上下文丢失而重复确认基础信息。
1、在首次提问中明确交代【背景】，例如“我是一名刚接手社区老年活动中心运营的社工”；
2、清晰陈述【任务】，例如“需设计一份春季健康讲座系列活动方案”；
3、列出不可妥协的【要求】，例如“每场时长不超过90分钟、必须包含现场血压检测环节、预算单场不超800元”；
4、追加影响判断的【补充】细节，例如“场地无投影设备、参与者平均年龄72岁、已有3名志愿者可协助签到与引导”。
二、针对首轮输出结果进行三类定向追问
首轮响应后，应依据内容类型选择对应追问策略，禁止泛问“还有别的吗”，必须锁定具体对象施加限定条件。
1、若输出含多个并列选项（如推荐5个讲座主题），则追问：“请从上述5个主题中，选出最适配‘零基础糖尿病患者’群体的一个，并说明筛选依据”；
2、若输出含抽象建议（如“加强互动环节”），则追问：“请将‘加强互动环节’转化为3个可立即执行的动作步骤，每个步骤需注明所需物料、单次耗时及志愿者分工”；
3、若输出含未展开模块（如提及“配套宣传材料”但未说明形式），则追问：“请生成配套宣传材料的完整交付物清单，包括尺寸规格、文字字数上限、是否需盲文标注、电子版格式要求”。
三、使用角色绑定指令强化专业深度
当首轮答案呈现通用化倾向时，需通过强制角色代入激活模型内部的专业知识图谱，使后续追问自动调用领域特异性逻辑链条。
1、在第二轮提问开头插入固定句式：“请以【某领域】资深【某身份】身份继续分析，例如‘请以三甲医院老年病科主治医师身份继续分析’”；
2、同步重申首轮关键约束，例如“延续此前设定的单场预算800元、无投影设备、72岁平均年龄三项前提”；
3、提出需验证的专业判断，例如“请指出当前方案中可能违反《中国老年糖尿病诊疗指南（2025年版）》第4.2条的环节，并给出合规替代方案”；
4、要求输出格式强制结构化，例如“请用表格呈现：原环节｜风险点｜指南条款依据｜修改后动作｜验证方式”。
四、插入时间节点与资源变量触发动态推演
静态方案易脱离实际执行环境，引入时间轴与资源浮动参数可迫使AI模拟真实落地约束，生成具备操作韧性的回应。
1、在第三轮提问中嵌入明确时间坐标，例如“假设讲座定于3月15日周六上午9:00开始，所有筹备工作须在2月28日前完成”；
2、声明资源变动事实，例如“原定3名志愿者中1人将于3月5日起住院两周，实际可用人力降为2人”；
3、要求AI执行资源再分配推演，例如“请重新规划全流程时间表，标出人力缺口导致必须外包的2个环节，并核算外包成本对总预算的影响”；
4、限定输出必须包含应急备案，例如“针对血压检测设备临时故障情形，提供无需仪器的替代评估方法及话术脚本”。
五、启用多模态验证指令阻断幻觉输出
当追问涉及事实性数据、政策条款或技术参数时，需设置校验机制抑制AI自由生成，确保答案具备可追溯性与可验证性。
1、在关键轮次提问中加入强制引用指令，例如“所有涉及《老年人权益保障法》的内容，必须注明具体章节条款号”；
2、对数值类结论附加溯源要求，例如“所列成本金额需标注来源渠道，如‘参考京东平台2026年2月20日同型号血压计售价’”；
3、对操作步骤嵌入防错提示，例如“在每步动作后附加‘常见执行偏差’及‘现场纠偏口令’两栏”；
4、要求最终交付物携带版本标识，例如“在方案末尾注明：本方案依据百度AI搜索2026年2月23日实时知识库生成，时效覆盖至2026年3月31日”。
