go命令行异步任务队列需用sync.waitgroup或信号监听保持主goroutine存活，任务提交用线程安全channel，优先级采用带权重轮询+时间戳兜底防饿死，worker数按io/计算型合理配置，各goroutine须recover防panic退出。
Go 里用 flag 解析命令参数后怎么启动异步任务队列
命令行程序启动后立刻返回、不阻塞，是异步任务排队执行的前提。不能直接在 main() 里起 goroutine 就完事——主 goroutine 退出，整个进程就结束了。
实操建议：
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- 用
sync.WaitGroup持住主 goroutine，等所有任务完成再退出（适合一次性批处理） - 更常见的是用
select {}配合信号监听（如os.Interrupt），让主 goroutine 长期存活，靠外部信号触发优雅退出 - 任务提交入口必须是线程安全的：优先用
chan（比如taskCh chan Task）而非共享 map + mutex，避免调度延迟和锁争用
如何给 Go 命令行任务加优先级，又不卡死低优先级任务
单纯用多个 channel + select 多路复用容易导致低优先级任务饿死——高优 channel 总能抢到执行权。
实操建议：
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- 别用
select直接轮询多个优先级 channel；改用「带权重的轮询」：每轮先消费 N 个高优任务，再消费 1 个中优，最后 1 个低优 - 优先级字段建议定义为
int（如Priority int），值越小优先级越高，方便排序和比较 - 如果用堆（
container/heap）实现优先队列，注意：每次Push后必须调用heap.Fix或重建堆，否则排序失效 - 避免在任务执行函数里做同步 IO（如直连数据库），否则会拖慢整个队列调度节奏
runtime.GOMAXPROCS 和 worker 数量怎么配才不浪费也不拥堵
并发 worker 数不是越多越好。设成 CPU 核心数的 2–4 倍常被误认为“最佳实践”，但在 IO 密集型命令行任务里反而增加调度开销。
实操建议：
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- 纯计算型任务：worker 数 ≈
runtime.NumCPU() - 含 HTTP 请求、文件读写等 IO 的任务：worker 数控制在 4–16 之间更稳，具体看依赖服务的连接池上限
- 务必限制每个 worker 的最大并发数（比如用
semaphore.NewWeighted(10)），防止突发任务打爆下游 - 别动
runtime.GOMAXPROCS：Go 1.5+ 默认已设为 CPU 核心数，手动调高只增调度负担，不提吞吐
为什么任务 panic 后整个命令行就退出，且没日志
goroutine 内 panic 不会自动传播到 main，但若没 recover，会直接终止该 goroutine；而如果 panic 发生在初始化阶段（如 flag.Parse() 后、队列启动前），就会崩掉整个进程。
实操建议：
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- 每个 worker goroutine 必须包一层
defer func(){ if r := recover(); r != nil { log.Printf("panic: %v", r) } }() - 任务执行函数里也得加 recover，否则单个任务失败会导致 worker 退出，队列漏任务
- 日志至少包含：
task.ID、task.Priority、panic 的stacktrace（用debug.PrintStack()） - 别依赖
log.Fatal：它会直接调os.Exit(1)，绕过 defer 和 cleanup，导致资源泄漏
优先级调度真正难的不是排序逻辑，而是当高优任务持续涌入时，如何不让低优任务无限等待——这得靠时间戳兜底（比如超时降级）或强制让渡（如每执行 5 个高优就 yield 一次），而不是只靠 priority 字段硬比大小。
