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SQL 正则表达式在 SQL 中应用

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-02-24 21:24:57

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来源于php中文网

原创

mysql 8.0+ 支持 pcre 风格正则但需注意:不支持 /(?i)abc/ 等修饰符写法,大小写用 collate 控制; 仅 8.0.22+ 支持;捕获组可用于过滤但不可直接引用;regexp 与 rlike 等价,否定用 not regexp。

sql 正则表达式在 sql 中应用

MySQL 8.0+ 的 REGEXPRLIKE 怎么写才不报错

MySQL 在 8.0 之前只支持基本正则(POSIX ERE),8.0 起才用 ICU 库支持 PCRE 风格子组、懒匹配等特性——但默认仍禁用部分高级语法。常见错误是直接照搬 JavaScript 或 Python 正则,比如写 /(?i)abc/word,结果报错 Got error 'repetition-operator operand invalid' from regexp

实操建议:

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  • REGEXPRLIKE 完全等价,选哪个纯看团队习惯;NOT REGEXP 才是否定形式,别写成 ! REGEXP
  • MySQL 不支持修饰符写在正则字面量里(如 /(?i)abc/),必须靠函数或上下文控制:大小写敏感用 COLLATE utf8mb4_0900_as_cs,否则默认不区分大小写
  • 单词边界  在 MySQL 8.0.22+ 才支持,低版本得用 [[:<:>:]]</:>(已废弃)或绕开:比如 CONCAT(' ', col, ' ') REGEXP ' abc '
  • 捕获组可用,但不能在 SELECT 中直接引用(不像 PostgreSQL 的 REGEXP_MATCHES),只能用于条件过滤或配合 REGEXP_SUBSTR

PostgreSQL 的 ~~*regexp_replace() 参数陷阱

PostgreSQL 正则最常踩的坑不是语法,而是参数顺序和空值处理:regexp_replace(text, pattern, replacement) 的第四个参数 flags 是可选字符串,但一旦传了就必须是 'g'(全局)、'i'(忽略大小写)等字母组合,不能带空格或逗号,写成 'gi' 对,'g,i' 就直接报错 syntax error at or near ","

实操建议:

  • ~ 区分大小写,~* 不区分,别混淆成 LIKE 的语义;!~!~* 是否定形式
  • regexp_replace() 默认只替换第一个匹配,要全局替换必须显式加 'g' 标志,漏掉就只修第一处
  • 替换字符串里不能直接写  引用捕获组,得用 \1(两个反斜杠),因为 SQL 字符串先解析一次转义
  • 如果被匹配字段可能为 NULL,整个表达式会返回 NULL,需要提前用 COALESCE(col, '') 处理

SQL Server 没有原生正则?用 LIKESTRING_SPLIT 替代的边界在哪

SQL Server 直到 2022 版才通过 TRANSLATE + STRING_AGG 组合勉强模拟简单正则逻辑,但真要匹配邮箱、手机号或提取数字片段,LIKE%_ 远不够用。这时候硬上 CLR 或外部脚本反而更慢,不如把清洗逻辑前置到应用层。

实操建议:

  • LIKE '[0-9][0-9][0-9]' 只能匹配固定长度数字,无法处理 12345 这种变长场景;CHARINDEX + SUBSTRING 拼凑效率低且难维护
  • SQL Server 2016+ 的 STRING_SPLIT 可拆分字符串,但返回无序结果,需配合 ROW_NUMBER() 才能定位第 N 个字段,不适合复杂模式提取
  • 若必须在数据库内做,优先考虑 TRY_CASTISNUMERIC(注意后者对 '1e4' 也返回 1)做粗筛,再导出到应用层精筛
  • SQL Server 2022 的 REGEX_* 函数仍在预览阶段,生产环境别碰

Oracle 的 REGEXP_LIKE 为什么总多匹配一行

Oracle 默认按行匹配,但它的“行”定义依赖于输入数据里的换行符类型。如果字段值含 CHR(10)(LF)而客户端用的是 Windows 换行(CRLF),^$ 可能失效,导致 REGEXP_LIKE(col, '^abc$') 匹配到 'abc ' 这种带回车的值。

实操建议:

  • 锚点 ^/$ 默认只匹配字符串首尾,不是每行首尾;要开启多行模式,必须加标志 'm'REGEXP_LIKE(col, '^abc$', 'm')
  • Oracle 正则引擎对 Unicode 支持有限,d 只匹配 ASCII 数字,中文数字或全角数字得用 [0-9uFF10-uFF19]
  • REGEXP_SUBSTR 第三个参数是起始位置(从 1 开始),第四个是出现次数,容易和 PostgreSQL 的索引习惯搞混;第四个参数为 0 表示全部匹配,不是“第零次”
  • 性能敏感场景下,先用 INSTR 快速排除明显不匹配的行,再对小结果集用 REGEXP_LIKE,避免全表扫正则
事情说清了就结束

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