clawdbot tools基于json schema声明式注册函数,通过llm生成标准function calling json触发调用,自动类型转换、分层错误处理、链式依赖调度,并支持电商物流状态同步等实战场景。
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一、Clawdbot Tools函数调用机制的基本构成
Clawdbot Tools通过预定义的函数接口实现与外部系统或内部模块的交互,其调用过程依赖于结构化参数传递与响应解析。该机制不依赖运行时动态编译,而是基于JSON Schema校验的声明式函数注册体系。
1、函数在Clawdbot初始化阶段通过register_tool()方法完成注册,每个函数需绑定唯一标识符与参数描述对象。
2、用户输入触发LLM生成函数调用请求,输出为严格符合OpenAI Function Calling格式的JSON对象,包含name与arguments字段。
3、Clawdbot Runtime解析该JSON,匹配已注册函数,将arguments反序列化为Python原生类型后执行函数体。
4、函数返回值经json.dumps()序列化并注入对话上下文,供后续LLM推理使用。
二、参数类型约束与自动转换规则
Clawdbot Tools对函数参数实施强类型校验,支持基础类型与嵌套结构,并内置隐式转换逻辑以兼容LLM输出偏差。
1、字符串型参数若标注type: "integer"且LLM传入字符串数字(如"42"),系统自动调用int()转换。
2、布尔型参数接收"true"、"false"、"1"、"0"等常见字符串表示,统一映射为Python True 或 False。
3、数组型参数("type": "array")允许LLM传入逗号分隔的字符串(如"apple,banana,orange"),系统按逗号切分并去除首尾空格后构建成列表。
4、当参数缺失且未设默认值时,函数调用将中断并返回{"error": "missing_required_argument", "field": "xxx"}。
三、错误处理与重试策略配置
Clawdbot Tools提供分层错误捕获能力,区分协议层异常、函数执行异常与语义校验异常,并支持差异化重试控制。
1、在函数注册时通过retry_on_exception=[ConnectionError, Timeout]指定可重试异常类列表。
2、设置max_retries=3与backoff_factor=2后,首次失败等待1秒,第二次等待2秒,第三次等待4秒。
3、若函数抛出ToolExecutionError子类异常,消息将直接透传至LLM上下文,格式为{"error": "user_visible_message"}。
4、HTTP类工具默认启用raise_for_status=True,非2xx响应触发requests.HTTPError并进入重试流程。
四、多步骤函数链式调用实现方式
Clawdbot Tools支持将多个函数按依赖顺序串联执行,无需人工拼接中间结果,由Runtime自动维护状态流转。
1、定义函数A返回结构包含字段{"user_id": 123, "session_token": "abc"} ,且标注output_keys=["user_id", "session_token"]。
2、函数B注册时声明requires=["user_id", "session_token"],Clawdbot自动从最近一次成功调用中提取对应字段作为输入。
3、调用链启动后,Runtime按拓扑序排列函数,检测到B依赖A但A未执行时,优先调度A并阻塞B等待其完成。
4、若A执行失败,B不会被调度,整个链终止并返回A的错误信息,不执行任何回滚操作。
五、实战案例:电商订单状态同步工具
构建一个对接第三方物流API的函数,用于根据订单ID查询实时运输节点,展示Clawdbot Tools在真实业务场景中的参数组装、错误映射与结果注入能力。
1、注册函数名为get_shipping_status,参数Schema定义order_id为字符串、carrier_code为枚举("sf", "zto", "yto")。
2、LLM生成调用请求:{"name": "get_shipping_status", "arguments": '{"order_id": "OD20240521001", "carrier_code": "sf"}'}。
3、Clawdbot解析后调用函数,向顺丰API发送GET请求,URL为https://api.sf-express.com/v2/track?order=OD20240521001。
4、API返回HTTP 404时,函数抛出ToolExecutionError("运单号不存在,请核对输入"),该消息进入对话历史供LLM生成用户提示。










