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Linux 内存泄漏排查与修复方法

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2026-02-25 09:14:02

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来源于php中文网

原创

应查看/proc/[pid]/smaps中的rssanon和heap段增长,而非top的virt或res;rssanon反映堆外匿名页分配,heap对应malloc/sbrk堆内存,二者持续上升才表明真实泄漏。

linux 内存泄漏排查与修复方法

怎么看进程实际用了多少内存(别信 topVIRT

topVIRT 是虚拟地址空间大小,包含 mmap 的文件、共享库、未分配的 brk 空洞,跟真实泄漏几乎无关。RES 看似靠谱,但它含了共享内存和 mmap 的匿名页,泄漏初期变化也不明显。

真正该盯的是 /proc/[pid]/smaps 里的 RssAnonHeap 段增长——前者是堆外匿名页(比如 mmap(MAP_ANONYMOUS)),后者是 sbrkmalloc 分配的堆内存。用 awk '/^RssAnon:|heap:/ {print}' /proc/1234/smaps 快速抓关键值。

  • 定期采样比单次看更有效,写个 while 循环每 5 秒 dump 一次 RssAnon
  • 注意 MMAP_AREA 区域也可能悄悄吃内存,尤其用 libcurlopenssl 的程序常在这里漏
  • RES 突增但 RssAnon 不变?大概率是缓存或共享内存,不是泄漏

valgrind --leak-check=full 抓 C/C++ 堆泄漏,但得关掉 ASLR

valgrind 能定位到 malloc/new 后没 free/delete 的位置,但默认会因地址随机化(ASLR)让调用栈模糊,报错里只显示 ??:?

运行前必须关 ASLR:echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/randomize_va_space,跑完再开回来。否则即使泄漏存在,你也看不到源码行号。

  • --track-origins=yes 可查未初始化内存的传播路径,对野指针引发的间接泄漏很有用
  • 不要用 -O2 编译被测程序,优化会让变量生命周期和行号错位,valgrind 报告失真
  • 多线程程序要加 --tool=helgrind 单独查竞态,memcheck 默认不保证线程安全上下文

gdb 实时扒堆内存分布:从 malloc_stats()heap 命令

线上服务不能停,又没法上 valgrind,就靠 gdb 连上去看实时堆状态。先 gdb -p [pid],然后执行 call malloc_stats(),它会直接打印当前 malloc arena 的总分配、空闲块数、最大空闲块等——如果“total allocated”持续上涨,“fastbins”和“unsorted bins”却没清空,基本就是泄漏了。

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更进一步,用 heap 命令(需加载 libcpython 脚本,如 gefpwndbg)可列出所有 chunk 地址、大小、是否 in-use。重点扫那些 size 大且 in-use 为 True、但无对应变量名的 chunk。

  • malloc_stats() 输出里 “max system bytes” 增长快于 “total allocated”,说明 malloc 在向内核要新页,泄漏已较严重
  • 若看到大量小尺寸(如 32/64 字节)in-use chunk,可能是对象池没回收,或 std::string 的小字符串优化(SSO)失效导致堆分配
  • 注意 gdb 连进程会暂停它,别在高并发请求时长连,建议选低峰期或用 gcore 先打个快照再离线分析

Go 程序泄漏难发现?重点查 runtime.ReadMemStats 和 goroutine 持有堆对象

Go 的 GC 会让 top 看不到内存涨,但 ReadMemStatsAllocHeapAlloc 字段如果随时间单调上升,且 NextGC 总也触发不了,就是典型泄漏。

更隐蔽的是 goroutine 持有大对象不释放,比如一个长期存活的 goroutine 把 []byte 存在 map 里,或用 http.ClientTransport 缓存了连接池 + TLS 状态。这类泄漏不会出现在 pprof heap 的 top 函数里,因为对象被根对象(goroutine 栈/全局变量)强引用着。

  • go tool pprof -http=:8080 http://localhost:6060/debug/pprof/heap 查 live objects,按 “flat” 排序,重点关注非 runtime. 开头的包名
  • 检查所有 for { select { ... } } 循环,确认 channel 接收后有没有把收到的数据及时处理或丢弃;没消费的 channel 会拖住发送方分配的内存
  • sync.Pool 不是万能的,Put 进去的对象如果被外部变量意外持有,Pool 就永远清不掉它

泄漏最麻烦的地方不在工具不会用,而在于它常常藏在“逻辑合理”的代码里:比如日志模块缓存了请求体用于重试,但重试失败后忘了删;或者配置热更新时,旧配置对象被新 handler 闭包持有着。这种得靠代码审计+内存快照比对,没法一键定位。

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