python 导入模块时会执行其顶层代码，而类定义中若将可调用对象（如 datalistener()）用作默认参数，该对象会在函数/方法定义时（即模块加载时）立即实例化，导致未预期的副作用，如后台线程启动、资源占用或测试套件无法退出。
python 导入模块时会执行其顶层代码，而类定义中若将可调用对象（如 datalistener()）用作默认参数，该对象会在函数/方法定义时（即模块加载时）立即实例化，导致未预期的副作用，如后台线程启动、资源占用或测试套件无法退出。
在 Python 中，默认参数值在函数或方法定义时被求值一次，而非每次调用时。这一行为常被误解为“调用时才计算”，但实际是：当解释器解析到 def __init__(self, subscriber=DataListener(...)) 这一行时，DataListener(...) 立即被执行——此时甚至尚未创建任何 Controller 实例，仅因模块被 import 而触发。
以你的 controller.py 为例：
from data_listener import DataListener
class Controller:
def __init__(
self,
subscriber=DataListener(port=DEFAULT_SUBSCRIBER_PORT), # ⚠️ 此处立即实例化！
publisher=JsonPublisher(DEFAULT_PUBLISHER_PORT)
):
pass当 test_controller.py 执行 from controller import Controller 时，Python 加载 controller.py，执行其顶层语句，包括定义 Controller 类。而定义 __init__ 方法的过程，就包含了对默认参数表达式的求值——于是 DataListener(port=...) 被调用，__init__ 中启动的监控线程随之运行，且因 __del__ 依赖 GC 触发（不可靠）、Event 和 Thread.join() 在进程退出前未被显式调用，最终导致测试进程挂起、无法正常终止。
✅ 正确做法：延迟初始化（Lazy Initialization）
将对象创建逻辑移至 __init__ 方法体内，使用 None 作为占位默认值，并在首次需要时构造：
from data_listener import DataListener
class Controller:
def __init__(self, subscriber=None, publisher=None):
self.subscriber = subscriber if subscriber is not None else DataListener(port=DEFAULT_SUBSCRIBER_PORT)
self.publisher = publisher if publisher is not None else JsonPublisher(DEFAULT_PUBLISHER_PORT)? 提示：推荐使用 is not None 而非 or（例如 subscriber or DataListener(...)），以防传入逻辑假值（如 0, "", []）被错误覆盖。
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此外，还需注意：
- 避免在默认参数中使用可变对象（如 [], {}），这是经典的 “Least Astonishment” 陷阱，与本例原理相同——都是默认参数在定义时求值所致。
- __del__ 不应作为资源清理的主要手段：它依赖垃圾回收时机，且在解释器关闭时可能不被调用。应优先采用上下文管理（with）或显式 close()/stop() 方法。
- 单元测试中，建议对 DataListener 等有副作用的依赖进行 Mock，例如使用 unittest.mock.patch 替换构造调用，确保测试隔离性与可重复性。
总结：Python 的默认参数是“定义时求值”的静态快照，绝非“调用时惰性计算”。凡是涉及 I/O、线程、网络连接或状态变更的对象，都不应直接出现在默认参数中。始终遵循「懒加载 + 显式控制」原则，才能写出健壮、可测、符合直觉的 Python 代码。
