应启用anime v3.0模型并配置euler a采样器、cfg scale 8.5、highres fix，搭配正向动漫提示词与负向写实词，上传参考图锁定结构，再用temperature 0.4～0.55和top-p 0.75协同调控。
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如果您在抖音内使用即梦AI生成图像时发现输出偏写实、线条松散或角色比例失真，则很可能是未启用专用动漫模型或关键参数未匹配日系二次元视觉逻辑。以下是针对性的操作步骤：
一、切换至Anime v3.0动漫专用模型
即梦AI的Anime v3.0模型专为日系角色结构训练，具备更强的五官锚定能力与肢体比例理解力，可显著规避脸型塌陷、手指粘连、关节错位等通用模型常见问题。
1、在抖音内打开即梦AI小程序，点击界面右上角“模型中心”按钮。
2、在模型列表中滑动查找，确认条目名称含“Anime v3.0”且版本号无“v2.x”或“通用”字样。
3、点击该模型右侧“设为默认”按钮，系统将自动在后续所有生成任务中调用此模型。
二、配置强化卡通感的核心参数组合
采样器类型、CFG Scale与高清修复共同决定图像是否呈现典型二次元特征——高对比色块、锐利边缘与均匀平涂质感，三者需协同调整。
1、将采样器(Sampler)下拉菜单选为Euler a，该模式在32步内即可保留清晰轮廓线，避免DPM++类算法导致的边缘柔化。
2、将CFG Scale值手动设定为8.5，低于7易导致风格弱化，高于10易引发色彩溢出或边缘锯齿。
3、开启Highres Fix开关，并在放大算法中选择Latent (bicubic)，以维持面部细节清晰度与背景色块完整性。
三、构建双层提示词结构抑制现实干扰
二次元头像生成高度依赖正向提示词对风格锚点的强化，以及负向提示词对现实感元素的主动抑制，二者缺一不可，单侧缺失将导致风格漂移。
1、在正向提示词框中输入明确风格+特征组合，例如：anime girl, chibi head, glossy eyes, twin braids, pastel pink background, cel-shaded, clean line art。
2、在负向提示词框中逐项填入干扰项：realistic, photo, photograph, skin pores, wrinkles, natural lighting, DSLR。
3、确保所有关键词使用英文逗号分隔，不插入中文标点、句号或多余空格，且每项不超过三个核心词。
四、上传参考图锁定角色结构与姿态
当需复现特定二次元形象（如固定发型、脸型或服装）时，仅靠文本提示极易导致身份识别失败；参考图机制可强制绑定面部骨骼与肢体朝向，提升一致性。
1、点击生成界面中的“上传参考图”，选择一张正面、无遮挡、光线均匀的半身或头肩部二次元立绘图，背景须为纯色或透明。
2、上传后勾选“角色特征”模式，而非“风格迁移”，确保模型提取结构而非仅模仿笔触。
3、在提示词中保留主体描述，例如：同款银发双马尾少女，换穿白色水手服，站立于樱花道上，系统将保持原图骨骼结构并替换服饰与场景。
五、启用温度与Top-p协同调控提示词权重
Temperature控制模型对提示词的遵循强度，Top-p则通过动态截断低置信度词元来压缩自由采样空间，二者联合可精准压制写实倾向词汇的激活概率。
1、进入高级设置面板，将Temperature滑块拖动至0.4～0.55区间，以强化提示词指令权重。
2、勾选“启用Top-p采样”，并将数值设为0.75，该阈值可有效排除“photo”“DSLR”等现实感高频干扰词。
3、观察生成结果中“cel-shaded”“clean line art”等关键词复现率，若仍出现写实渲染，可将Top-p微调至0.65并重试。
