必须用 starlette 或 fastapi 实现 sse：flask 因 wsgi 同步模型无法可靠维持长连接，易卡顿丢事件；starlette 轻量可控，fastapi 适合需鉴权与校验的场景；需正确设置响应头、双换行分隔、id 去重、转义换行符，并捕获 clientdisconnect 清理资源。
用 Starlette 或 FastAPI 实现 SSE，别碰 Flask
Python 原生不支持长连接流式响应的优雅生命周期管理，Flask 的 yield + Response 表面能跑，但实际会卡住连接、丢事件、无法处理客户端断连。生产环境必须用异步框架。
原因很简单：Flask 是同步 WSGI 框架，每个请求占一个线程/进程，SSE 要求连接长期挂起，而 WSGI 服务器（如 gunicorn）默认超时 30 秒，且无法感知客户端是否已断开；Starlette 和 FastAPI 基于 ASGI，原生支持协程级连接维持和断连检测。
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Starlette更轻量，StreamingResponse接口直接、可控性强，适合纯 SSE 服务 -
FastAPI自带 OpenAPI 和依赖注入，适合需要鉴权、参数校验、与其他 API 共存的场景 - 避免用
aiohttp.web：它没有内置的 SSE 响应包装，要手动写Content-Type、Cache-Control、text/event-stream分隔符，容易漏掉retry:或换行格式，导致浏览器重连失败
StreamingResponse 返回前必须设对响应头
浏览器只认 Content-Type: text/event-stream，且要求响应头在流开始前全部发出。少一个头，或者晚发，都会让 EventSource 卡在 connecting 状态，不报错也不触发 message。
常见错误现象：EventSource 打开后一直 pending，Network 面板里状态是 (pending)，控制台无报错。
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- 必须显式设置
headers={"Content-Type": "text/event-stream", "Cache-Control": "no-cache", "Connection": "keep-alive"} -
Cache-Control不设或设错（比如写成no-store），某些浏览器（尤其是 Safari）会拒绝解析流 - 不要依赖框架自动加
Transfer-Encoding: chunked—— ASGI 服务器（如uvicorn）通常会加，但如果你套了 Nginx，得确认它没缓冲响应；加proxy_buffering off;到 location 块里
发送事件时每条消息结尾必须是
，不是
SSE 协议规定：每条事件以空行（
）分隔。少一个
，后续所有事件都会被浏览器拼成一条，data: 字段解析错乱，id: 和 event: 失效。
典型错误写法：yield "data: hello
" → 浏览器收不到 message 事件；正确是 yield "data: hello
"。
- 完整单条事件示例：
"id: 123 event: update data: {"status":"ok"} " -
id:字段用于断线重连后的事件去重，生产环境建议生成单调递增或时间戳 ID - 如果数据含换行符（比如 JSON 字符串），必须对
data:行做转义：把\n，否则会提前触发分隔
客户端断连后，服务端协程得真正退出，别留僵尸任务
ASGI 应用里，StreamingResponse 的生成器函数一旦被客户端关闭，uvicorn 会抛 ClientDisconnect 异常。但如果你在生成器里开了后台任务（比如 asyncio.create_task()）、用了未取消的定时器、或忘了 try/except 捕获，协程就卡在 await 上，连接释放了，任务还在跑。
后果：内存缓慢增长，fd 耗尽，uvicorn 日志出现 Task was destroyed but it is pending!。
- 务必在生成器最外层包
try...except starlette.exceptions.ClientDisconnect:，并在finally里清理资源 - 如果用了
asyncio.sleep()循环推送，改用asyncio.wait_for(..., timeout=...)并捕获asyncio.TimeoutError和ClientDisconnect - 避免在 SSE 路由里调用阻塞 IO（如
time.sleep、requests.get），它们会阻塞整个 event loop
真正难的不是推数据，是推完还能干净收手。很多线上问题都出在“以为连接断了，其实任务还挂着”。
