可变对象作为函数默认参数
这是最经典也最容易踩的坑。Python 中函数的默认参数在定义时就被创建并复用，而不是每次调用时重新生成。如果默认参数是可变对象（如 list、dict），多次调用函数会持续修改同一个对象。
例如：
>>> def append_to(a, lst=[]):
lst.append(a)
return lst
>>> append_to(1)
[1]
>>> append_to(2)
[1, 2]
解决方法：用 None 作占位，默认值在函数体内显式初始化：
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def append_to(a, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(a)
return lst
循环中闭包绑定的是变量名，不是值
在 for 循环中创建多个 lambda 或嵌套函数时，它们共享同一作用域中的变量名，最终所有函数都引用循环结束后的最后一个值。
例如：
>>> funcs = []
>>> for i in range(3):
funcs.append(lambda: i)
>>> [f() for f in funcs]
[2, 2, 2]
修复方式：通过默认参数捕获当前值：
for i in range(3):
funcs.append(lambda x=i: x)
或用闭包函数封装：
for i in range(3):
funcs.append((lambda x: lambda: x)(i))
链式比较的隐式逻辑
Python 支持像 a 这样的链式比较，它等价于 (a ，但中间表达式只计算一次。这本身是特性，但容易误读为数学简写，尤其在混合类型或有副作用时出问题。
例如：
>>> def f(): print("called"); return 2
>>> 1 called
True
>>> (1 called
called
True
注意点：
- 链式比较中，中间操作数只求值一次
- 不要在链式比较中放有副作用的表达式
- 避免混用不同语义的运算符，比如 a is b == c 实际是 (a is b) and (b == c)，不是 (a is b) and (a == c)
列表推导式中的变量泄漏（Python 2 vs 3）
Python 2 中，列表推导式的循环变量会“泄露”到外层作用域；Python 3 已修复，但很多人仍误以为安全，或在兼容旧代码时踩坑。
Python 2 示例：
>>> [x for x in range(3)]
[0, 1, 2]
>>> x
2
Python 3 中该变量被隔离在推导式作用域内，访问会报 NameError。但要注意：
- 生成器表达式（(x for x in ...)）在 Python 2 和 3 中都不泄露
- 集合/字典推导式（{x for x...}、{x: x for x...}）在 Python 3 中也不泄露
- 若需兼容或明确意图，显式使用普通 for 循环更稳妥
