高并发下触发器容易成为性能瓶颈，核心在于减少锁竞争、避免复杂逻辑和阻塞操作。关键思路是：能不用就不用，必须用则轻量、异步、隔离。
精简触发器逻辑，只做必要操作
触发器内避免调用存储过程、远程服务、复杂计算或大表查询。每多一行代码都可能延长行锁持有时间，加剧并发冲突。
- 只更新关联字段（如更新订单状态时仅更新对应用户的最新订单时间）
- 禁用 SELECT ... FOR UPDATE、INSERT INTO ... SELECT 大量数据等重操作
- 不写日志到数据库表（如 audit_log），改用应用层记录或消息队列落盘
用异步方式替代同步触发逻辑
将耗时或非强一致的操作移出触发器，转为事件驱动。例如通过 MySQL 的 binlog + 消费者，或 PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY + 外部 worker。
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- 订单创建后，触发器只写入一张轻量 event_queue 表（含 table_name、row_id、event_type）
- 独立服务轮询或监听该队列表，异步执行统计更新、通知推送、缓存失效等
- 确保 event_queue 表主键清晰、有索引、定期归档，避免堆积
按业务场景选择替代方案
多数“必须用触发器”的需求，其实有更可控的替代方式：
- 数据一致性校验 → 改用应用层事务 + 唯一约束 / 检查约束
- 审计字段（created_at、updated_by）→ ORM 自动填充 或 应用统一拦截器
- 级联更新/删除 → 外键 ON UPDATE CASCADE（注意 MySQL 中对某些引擎支持有限）
- 实时统计（如用户订单数）→ 应用写时累加 Redis 计数器，定时对账补偿
必要时启用条件触发与分片处理
若无法移除触发器，至少让它“少干活”：
- 用 WHEN 子句限制触发条件（如仅当 status 字段实际变更时才执行）
- 对高频表，可按租户 ID 或时间范围做逻辑分片，触发器只处理本片数据
- 在触发器开头加 IF NOT EXISTS(...) THEN ... END IF; 避免重复处理已生效的业务状态
