python动态创建类的核心是type()函数，其语法为type(name, bases, namespace)，可替代class语句；还可通过元类控制类生成过程，适用于orm、序列化、测试模拟等场景。
Python 中动态创建类，核心是使用 type() 函数或 types.new_class()，而非硬编码 class 语句。关键在于理解类本质是对象，而 type 既是类型又是元类——它能直接生成类对象。
用 type() 动态构造类
type(name, bases, namespace) 是最常用方式：
-
name：字符串，指定类名（影响
__name__和报错信息） -
bases：元组，指定父类（如
(object,)或(BaseClass,)） - namespace：字典，定义类的属性和方法（键为名称，值为函数或数据）
例如，等价于 class Person: def __init__(self, name): self.name = name 的动态写法：
>> p = Person('Alice')
>> p.name
'Alice'
动态添加方法与属性
类创建后仍可修改其 __dict__ 或直接赋值：
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- 添加实例方法：给类对象赋一个绑定函数（注意第一个参数必须是
self） - 添加类方法：用
@classmethod包装后再赋值，或用types.MethodType绑定到类 - 添加静态方法：用
@staticmethod包装 - 添加属性：直接设置类属性（如
MyClass.version = '1.0'）或通过setattr()
注意：对已存在实例，新增的实例方法不会自动生效，需重新绑定或重建实例。
使用 metaclass 控制类创建过程
若需统一干预多个类的生成逻辑（如自动注册、字段校验、API 路由绑定），应定义自定义元类：
- 继承
type - 重写
__new__（在类对象创建前介入）或__init__（创建后初始化） - 在类定义时通过
metaclass=MyMeta指定
例如，让所有子类自动记录到全局字典：
class RegistryMeta(type):registry = {}
def __new__(mcs, name, bases, namespace):
cls = super().__new__(mcs, name, bases, namespace)
mcs.registry[name] = cls
return cls
class Model(metaclass=RegistryMeta): pass
class View(metaclass=RegistryMeta): pass
print(RegistryMeta.registry) # {'Model':
实际应用场景参考
动态建类不是炫技，常见于以下场景：
- ORM 框架中，根据数据库表结构实时生成模型类
- 序列化库（如 Pydantic、dataclasses）在运行时注入验证逻辑
- 测试中快速构造带特定行为的模拟类（mock class）
- 插件系统里，从模块中自动发现并加载类定义
- DSL（领域专用语言）解析后映射为运行时类结构
不复杂但容易忽略：动态类默认没有 __module__，建议手动设为 __name__ 所在模块，否则调试和序列化可能出问题。
