deepseek可辅助编写python爬虫，但不直接执行：一、requests+beautifulsoup抓静态页；二、selenium处理js渲染；三、scrapy构建可扩展项目；四、适配基础反爬；五、保存数据至csv/json/sqlite。
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如果您希望使用DeepSeek模型辅助编写Python爬虫程序来抓取网页数据，需注意DeepSeek本身并不直接执行爬虫任务，而是提供代码生成与逻辑指导能力。以下是利用DeepSeek辅助完成网页数据抓取的多种实现路径：
一、使用requests + BeautifulSoup组合实现静态页面抓取
该方法适用于目标网站无JavaScript动态渲染、HTML结构清晰且无反爬机制的场景。DeepSeek可快速生成结构化解析代码，帮助定位标签与提取字段。
1、在Python环境中安装依赖库：pip install requests beautifulsoup4
2、调用requests.get()发送GET请求，传入目标URL并设置headers模拟真实浏览器访问
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3、使用BeautifulSoup解析响应文本，指定parser为'html.parser'
4、通过find()或find_all()方法定位包含目标数据的HTML标签，例如soup.find('div', class_='content')
5、对提取的Tag对象调用.text或.get('href')等属性获取纯文本或属性值
二、使用Selenium处理JavaScript渲染页面
当目标网页内容由JavaScript动态加载（如单页应用SPA），requests无法获取完整DOM时，需借助浏览器自动化工具。DeepSeek可生成含显式等待与元素交互逻辑的Selenium脚本。
1、安装ChromeDriver及selenium库：pip install selenium
2、初始化webdriver.Chrome()实例，并配置options.add_argument('--headless')实现无界面运行
3、调用driver.get()访问目标URL，等待关键元素出现，例如WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'item-list')))
4、使用driver.find_element()定位动态加载后的节点，再调用.text或get_attribute()提取内容
5、操作完成后执行driver.quit()释放资源
三、使用Scrapy框架构建可扩展爬虫项目
针对多页面、需去重、分页、中间件管理的中大型抓取需求，Scrapy提供标准化架构。DeepSeek可协助生成Spider类、Item定义及Pipeline处理逻辑。
1、通过scrapy startproject myspider创建项目结构
2、在spiders目录下新建Python文件，继承scrapy.Spider，定义name、start_urls和parse方法
3、在parse回调中使用response.css()或response.xpath()提取数据，例如response.css('h2.title::text').getall()
4、将提取结果封装为scrapy.Item对象，交由Pipeline进行清洗、存储或去重
5、运行scrapy crawl spider_name启动爬取任务
四、应对基础反爬策略的适配写法
多数公开网站设有User-Agent校验、频率限制或简单验证码。DeepSeek可提示关键绕过点并生成对应防御代码片段。
1、构造随机User-Agent列表，在每次请求前从中选取一项赋值给headers['User-Agent']
2、使用time.sleep()在请求间插入随机延迟，间隔范围建议设为1.5–3.5秒
3、为session对象设置cookies与Referer，复用连接提升稳定性
4、对返回状态码非200的响应，添加重试机制，最多尝试3次并捕获requests.exceptions.RequestException
5、若遇到图片验证码，应立即终止自动化流程，改用人工识别或OCR接口接入
五、数据保存至本地文件的常用方式
抓取结果需持久化以供后续分析。DeepSeek可生成适配CSV、JSON、SQLite等多种格式的输出代码，确保字段对齐与编码兼容。
1、使用csv.writer写入CSV文件时，首行写入字段名，后续逐行写入list类型数据
2、调用json.dump()保存为JSON文件，参数ensure_ascii设为False以支持中文显示
3、若数据量较大，采用sqlite3.connect()建立数据库连接，执行CREATE TABLE与INSERT语句批量插入
4、保存前统一处理特殊字符，例如将换行符替换为空格，避免CSV解析错位
5、文件路径应使用os.path.join()拼接，确保跨平台兼容性
