期望值决定交易策略长期盈亏，e = p×w − (1−p)×l；即使胜率90%，若盈亏比失衡（如e=−10 usdt），仍会持续亏损；负期望叠加杠杆将加速账户归零。
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一、胜率与盈亏比的数学关系
高胜率掩盖了单笔亏损可能远超多次盈利总和的事实。交易结果不取决于赢的次数，而取决于每单位风险所换来的净收益。
1、设定胜率为90%，平均盈利为100 USDT，平均亏损为1000 USDT。
2、代入期望值公式：E = 0.9×100 − 0.1×1000。
3、计算得 E = 90 − 100 = −10 USDT，即每次交易预期亏损10 USDT。
二、合约交易中期望值的标准公式
该公式量化每一次开仓动作的长期收益倾向，是判断策略是否可持续的核心指标。
1、明确变量：胜率（P）、平均盈利（W）、败率（1−P）、平均亏损（L）。
2、套用公式：E = P × W − (1−P) × L。
3、当E > 0时，系统具备正期望；当E ≤ 0时，无论胜率多高，长期必然亏损。
三、不同盈亏比下的期望值对比
相同胜率下，盈亏比变化会直接翻转期望值正负，说明控制亏损幅度比提高胜率更关键。
1、胜率60%，盈亏比1:1 → E = 0.6×1 − 0.4×1 = +0.2R。
2、胜率60%，盈亏比0.5:1 → E = 0.6×0.5 − 0.4×1 = −0.1R。
3、胜率40%，盈亏比3:1 → E = 0.4×3 − 0.6×1 = +0.6R。
四、实盘数据验证方式
通过历史成交记录反向推导真实期望值，避免被表面胜率误导。
1、导出最近100笔合约平仓记录，统计盈利笔数与亏损笔数。
2、分别计算所有盈利单的平均盈利额、所有亏损单的平均亏损额。
3、代入公式得出E值，若结果为负，立即停止执行该策略。
五、杠杆对期望值的影响机制
杠杆本身不改变期望值符号，但会按比例放大W与L的绝对值，使E的数值波动加剧。
1、原始策略E = +0.3R，使用5倍杠杆后，W与L同步扩大5倍，E变为+1.5R。
2、原始策略E = −0.2R，使用5倍杠杆后，E变为−1.0R，亏损加速。
3、杠杆仅放大结果，无法将负期望转为正期望，负期望叠加杠杆等于加速归零。
